说明：matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

说明：基于遗传算法的体育彩票拟合与预测，经检验，中奖率高于随机号码。

说明：雷英杰的matlab遗传算法工具箱及应用,内有很多实例的编码

说明：matlab 自适应遗传算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，应该会使程序更简单一点．

说明：〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。

说明：自适应遗传算法源码，matlab环境，很好的，适合初学者学习

说明：关于遗传算法的一个源代码，利用MFC编程实现。

说明：遗传算法求解tsp文题 里面包括了执行文件

说明：基于GP、GA学习的遗传优化算法实现，里面还包括了作为病虫害预测预报的数据库。

说明：此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。

说明：介绍了遗传算法工具箱及其具体的应用，很有参考价值.

说明：本书专门介绍遗传算法中的仿生学计算算法的资料，是一本适合于人工智能初学者的好书。

说明：这是用matlab编写的用遗传算法优化神经网络的程序

说明：9。《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋编着 国防工业出版社 1999年第一版 本书全面系统的介绍了遗传算法的基本原理、数学基础、各种主要实现技术，并给出了一些应用实例，同时还简单的介绍了进化计算的基本内容。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强的特点。本书可供智能计算、自动控制、系统工程、优化计算、经济管理、运筹学、计算机等专业的研究人员、研究生、高年级大学生参考。

说明：1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版 遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第1章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。

说明：利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.

说明：关于简单遗传算法和简单bp网络的程序,其中的矩阵相乘速度很快，而且比较容易扩展，即任意多的输入，任意多的隐含层

说明：一个很强的利用遗传算法实现的winform sudoku 游戏

说明：遗传算法代码，用VC++演示，还有中文说明。

说明：书籍代码:遗传演算法原理与应用_活用MATLAB(Source Code)

说明：一个很好用的matlab程序,基于遗传算法和bp神经网络的matlab程序

说明：一个遗传算法应用的小程序 使用遗传算法求解sin^2(x)的极大值

说明：TPS的遗传算法程序，可以作为演示遗传算法的基本程序

说明：tsp问题的一个解决程序，C＋＋编的，比较简单

说明：这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）

说明：遗传算法优化工具箱介绍及实例源程序,适合初学者用matlab进行遗传算法的学习

说明：遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构 和参数进行编码，一般用字符串表示，这个过程就将问题符号化、离散化了。也有在连续 空间定义的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暂不讨论。

说明：这是作者自己编写的基于matlab语言的程序设计。遗传算法的函数优化 应用。

说明：一个免疫遗传算法的介绍，包括TSP例子、算法各特点的详细证明等。

说明：用matlab开发的用遗传算法改进的BP算法程序，编译通过