说明：同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：机器人路径自动规划程序，采用遗传算法实现，可以显示中间过程，并有暂停功能

说明：MATLAb语言的遗传算法工具箱，比较全。

说明：matlab编写的遗传算法，采用二进制编码，有说明文档。

说明：粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：此遗传算法功能强大，界面操作，能很方便的设置遗传算法的各个参数。运行过程中，图形显示寻优过程。以及列表显示运行的详细结果。

说明：对4个参数优化的基本遗传算法程序，适用于PID控制器

说明：在vc控制台中运行，用遗传算法求解最短路径，用邻接矩阵表示路线图。

说明：这是遗传算法进行函数优化的程序，可以运行成功，需要的就下吧

说明：遗传算法的源程序，里面有基本的遗传算法的各种操作过程，很全面！

说明：这是一本较详细介绍遗传算法原理和应用的书籍，很多应用在本书中多有介绍

说明：MIT Press - An Introduction to Genetic Algorithms.pdf

说明：改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。

说明：本程序基于matlab 遗传算法的源程序代码，遗传算法是应用于各种优化问题的典型算法，有很高的参考价值。

说明：人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。

说明：ns2中没有的关于BLUE和SFB的仿真源码。

说明：一种运用蚂蚁算法和遗传算法解决旅行商问题的混合优化程序

说明：Java遗传算法库

说明：改进遗传算法程序

说明：粗糙集遗传算法例程

说明：java人工股市源码，用了GA(Genetic Algorithm)和ANN(Artificial Neural Network)。内附程序详细说明，强烈推荐！

说明：ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

说明：本例是本人写的遗传算法的最简单的一个实现，并且带有一个说明文档。用C语言编写，在TurborC中调试，由于当时在随机数产生上没有种种子，所以极易收敛，有兴趣可以种上种子试一下。

说明：遗传算法的实现（转载）

说明：一个遗传算法的类，只要将该头文件和源文件添加到自己的工程中就ok了！

说明：标准遗传算法代码 simple genetic algorithms

说明：遗传算法的一些经典程序收集

说明：用遗传算法优化神经网络权值的源程序

说明：（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源程序

说明：遗传算法