说明：目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段,提出了一种改 进粒子群算法来解决矩

说明：画一个系统的nyquist图，观察系统是否稳定，还有粒子群算法

说明：用matlab语言实现粒子群算法，并对某一算例进行分析。

说明：粒子群算法，求解函数最小值，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群优化算法

说明：用matlab进行粒子群算法优化，并运行得出结果

说明：粒子群求一元/二元函数极值，粒子群改变权值

说明：基于粒子群算法的太阳能电池板的最大功率点跟踪

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法

说明：遗传算法的两个简单例子，希望大家可以有用

说明：pso粒子群的matlab程序。希望可以帮助到大家

说明：标准粒子群算法介绍，目标函数求极值仿真，同时改进型的粒子群算法，避免陷入局部收敛

说明：pso 多目标求解相关的问题，代码可以用，验证过

说明：使用三种不同的粒子群算法，分别求解函数的极值，三种算法循序渐进，但每一种都有部分改进，新手上路，可以很好的感受到粒子群算法的变化特性

说明：粒子群优化算法含例子，添加了部分注释，任一个体（粒子）皆可用有自身移动过程中所产生的记忆与经验，当个体移动的同时，能依造自身的经验与记忆来学习调整自身的移动方向，由于在粒子群算法中，多个粒子是同时移动的，且同时以自身经验与其他粒子所提供的经验进行比对找寻最适当的解，并使自己处于最适解中，该粒子群算法的特性使得粒子不单单受自身演化的影响，同时会对群体间的演化拥有学习性、记忆性，并使粒子本身达到最佳调整

说明：c++代码实现粒子群算法，什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种进化计算技术,来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。

说明：粒子群算法，在更新粒子的速度和位置，来找到最优值，优点：速度快，得到的答案更加精确。

说明：粒子群算法（PSO）优化的径向基函数（RBF）神经网络算法

说明：粒子群算法全代码MATLAB程序源代码，全网最全

说明：粒子群寻优,本程序为双入单出系统辨识，包含原始数据和所有子程序

说明：粒子群算法常用于优化其他算法，可提高收敛速速，此程序运用粒子群算法寻找函数极小值。

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO，

说明：粒子群函数算法 C++实现 求函数最优解问题，欢迎分享使用

说明：粒子群算法 C++实现 粒子群算法完整源代码，求解二次函数最大值问题 欢迎分享使用

说明：粒子群算法 C++实现 粒子群算法完整源代码，欢迎分享使用

说明：文章从一个简单的粒子群实例来讲解粒子群算法，并附上相关的代码

说明：MATLAB粒子群算法工具箱，一个简单的粒子群算法实例

说明：利用粒子群算法对PID的参数进行优化，得到想要的结果然后回馈回来进行控制参数模型

说明：利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现

说明：基于粒子群优化算法的ELM，很稳，自己写的亲测可用