说明：通过神经网络去拟合数据，用粒子群去优化参数

说明：粒子群神经网络仿真股票分析包，可以直接拿来利用，只要输入股票的相关数据，即可仿真出相应的结果。

说明：粒子群优化算法，可以用于各种方面的优化，通过改进后效果更好

说明：粒子群算法实现,包括每一步代码的含义解释

说明：利用粒子群算法进行反演，很好的例子，运行结果很不错。适合初学者。

说明：采用混合粒子群算法求解tsp问题MATLAB仿真

说明：混沌粒子群CPSO，内附混沌粒子群的相关理论和改进的论文

说明：各算法对应的问题如下： 　　PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 　　YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 　　LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题

说明：简单的粒子群算法，matlab学习可以参考下

说明：粒子群算法工具箱，实现pso算法可选0 1 2

说明：使用pso粒子群算法求解非线性方程组，用c语言实现

说明：粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。

说明：粒子群算法是一种并行算法。它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。

说明：详细地阐述了粒子群算法PSO源代码，十分全面

说明：标准的粒子群智能优化算法源程序，赶紧拿走吧！

说明：粒子群算法在无功优化中的应用，非常简洁，实用

说明：粒子群寻优代码，可以获得水环境、气象等数值模型的最优值

说明：粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码

说明：粒子群算法的python版本，简单实用，可直接使用

说明：粒子群算法的matlab实现，fun函数自己定义

说明：MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID

说明：基于罚函数法的粒子群算法，处理优化调度问题

说明：离散的粒子群算法 是用 python写, 输入都是0和1

说明：利用权重和差异演化来改进PSO 并在FPGA中实现

说明：粒子群算法解决vrp问题，主函数和各个子程序，全部，可运行。

说明：近期根据粒子群优化算法的原理编写的程序，在matlab2013亲测可用

说明：这是基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，是主函数的源程序，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

说明：程序就是最基本的粒子群优化算法程序，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

说明：程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。

说明：内含实验图片及粒子群算法，常规算法，进行图像配准