说明：配网系统中的无功功率 优化，粒子群算法，Matlab

说明：基本的粒子群算法解决TSP问题，可以直接用作仿真对比实验。

说明：word里面是粒子群算法的Pareto多目标函数优化的程序

说明：改进的粒子群优化，有效解决全局最优，实现化工过程的温度优化

说明：粒子群算法的matlab实现 粒子群

说明：粒子群算法 粒子群算法的matlab实现

说明：MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现（可直接运行）

说明：matlab智能算法三十个案例分析，其中有相关的代码实现，有许多优化算法，比如粒子群优化算法，遗传算法

说明：matlab粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法

说明：多目标粒子群优化算法代码，下载下载下载下载下载

说明：粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题

说明：粒子群优化算法，求解二元函数的最优值和最大值

说明：动态多群粒子群优化器的MATLAB源代码 还包括次区域和谐搜索

说明：粒子群算法结合遗传算法的机器人路径规划算法

说明：粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优

说明：该算法可以用来求解多目标，多约束问题，而且在标准的粒子群算法中进行了改善

说明：利用粒子群算法计算某一函数的最大值，直接运行main.m文件即可，fun.m用于计算粒子适用度，目标函数可根据自身需要进行修改。

说明：改进基本粒子群算法，在动态环境下完成寻优，跟踪动态极值。

说明：粒子群优化设计matlab代码，实现基本的粒子群源代码

说明：粒子群算法的一个基础例子，在CSDN上付费下载的

说明：粒子群优化算法又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。

说明：多目标规划的概念是 1961年由美国数学家查尔斯和库柏首先提出的。多目标最优化思想，最早是在1896年由法国经济学家V.帕雷托提出来的。

说明：遗传算法是研究TSP问题中最为广泛的一种算法，它具有全局搜索的能力。而粒子群算法收敛速度较快，但容易造成局部最优的情况。本文基于遗传算法的交叉变异设计了混合粒子群算法，通过对TSP问题求解分析，证实该方法提高了标准粒子群的搜索能力，获得了较高的收敛速度和近似最优解。

说明：各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法

说明：MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现

说明：基于量子旋转门的量子粒子群算法，一种很实用的粒子群算法，避免陷入粒子群算法局部最优的结果。

说明：用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

说明：1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容水箱实验）

说明：MOPSO粒子群算法的多目标函数。个人感觉挺有用的。

说明：类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。