说明：这个就是基本的粒子群算法,功能比较单一，也比较容易理解

说明：多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！

说明：带交叉因子的粒子群优化算法，有关粒子群算法的改进并举例说明

说明：基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用

说明：基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法

说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用

说明：标准粒子群算法PSO,MATLAB中实验,对学习粒子群算法很有帮助

说明：离散版粒子群算法,MATLAB环境中的,对求解离散优化问题很有帮助.

说明：一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。

说明：自编的多目标粒子群优化算法，可以运行哦。

说明：pso（粒子群算法）的matlab源码，可以用于寻找解空间的最优数值解

说明：一个求解TSP问题的粒子群算法，用matlab仿真实现。

说明：粒子群优化算法求解车辆路径问题，对初学者来说，是很有帮助的。

说明：这是一个很好用的求解TSP问题的粒子群算法，很适合初学者。

说明：一个粒子群算法源码，用matlab实现，很适合粒子群算法的初学者。

说明：带时间窗的车辆路径问题的粒子群算法，用c++编写的程序来实现。

说明：这是一个粒子群算法求解车辆路径的源码，用matlab仿真实现。

说明：一个求解车辆路径问题的粒子群算法的源码，用C++编写。

说明：几本粒子群程序。用MATLAB编写。可以更改成自己能用的程序。

说明：一个很好的pso程序 粒子群优化法的一个好例子

说明：这个是用基本粒子群优化算法解两个测试函数的最小值问题。

说明：粒子群优化算法pso，针对不同测试函数进行了算法编写

说明：MATLAB实现粒子群算法的toolbox工具。

说明：粒子群算法的matlab程序在有障碍的路径图中寻找最短路径的程序。

说明：粒子群算法，根据自己需要可以更改里面的参数具体情况自己更改

说明：粒子群优化算法用于天线阵列方向图综合，自己编写的源代码，使用标准粒子群优化算法

说明：粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法

说明：基于matlab的标准粒子群优化算法,?趍atlab的标准粒子群优化算法,

说明：用matlab语言编的多维粒子群代吗，共参考

说明：粒子群优化算法，主要是函数优化问题。很使用