说明：个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

说明：这是MATLAB粒子群反演程序代码，可能有些繁琐，但基本的思想都在，希望读者喜欢

说明：自已编的PSO（粒子群优化算法）的程序 MyPSO，Particle Swarming Optimization

说明：标准粒子群matlab的实现，对于学习粒子群的人绝对是本好书！

说明：matlab粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测本人已实现

说明：vc++版本的粒子群优化算法程序,该算法使用简单,收敛快速,是遗传算法之后的又一重要智能算法.

说明：利用粒子群算法求解VRP问题程序，其中和禁忌搜索算法结合成混合算法求解，

说明：标准的粒子群算法的c++版本 根据《微粒群算法》中的c程序自己实现得到的，大家可以

说明：基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法，是英文

说明：一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法，是英文

说明：Pso粒子群最佳化算法，小弟试写的作品，希望对各位有帮助。

说明：利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进，并用于多目标决策

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

说明：一种新型带有约束条件的标准粒子群算法，小弟第一次上传，还请各位大哥多多帮助和支持！

说明：粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：vc_pso是用VC开发的标准粒子群算法

说明：标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序

说明：本代码是一种随机改进粒子群优化代码，简单，易懂 有注释信息。C语言版本，无错误，直接可运行

说明：微粒子群算法的C实现，实现的是基本微粒群算法，微粒群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，本算法实现容易，收敛速度快

说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1.　初始化：swarminit.m 2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

说明：粒子群优化（PSO）标准算法，是学习粒子群算法编程的入门程序

说明：ＶＢ编写的粒子群算法，很好用的，值得

说明：自己实现的粒子群算法，是优化算法中比较实用重要的算法。

说明：粒子群算法用于桥式系统的可靠性优化。算法简单可靠方便。

说明：这是粒子群优化算法,用于计算数值优化问题.很好用的!

说明：pso程序的源代码（粒子群优化算法源程序）

说明：空间收缩粒子群优化:本文介绍了一种新的粒子群优化( PSO )的混合技术,阐述了空间收缩机制。

说明：在matlab编程环境下的标准粒子群（PSO）优化算法程序

说明：粒子群优化算法及其在SAT问题和多目标规划问题上的应用,优秀的硕士论文，和大家一起分享