说明：一个遗传粒子群算法原代码，十分难得，抓住机会学吧。

说明：人工免疫算法的源程序。由主程序和子程序等十几个m文件组成。

说明：粒子群优化算法(pso）的源程序。包括基本粒子群算法的程序及其在优化函数方面的应用。

说明：基于带变异算子的粒子群优化算法 下载PDF文件

说明：含边界变异的粒子群算法 PDF文件

说明：差别算法matlab代码（differential algorithm）及粒子群算法的介绍

说明：用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。

说明：此为有关粒子群算法的比较权威的书，内部由关于此算法的C源程序

说明：此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考

说明：基于Matlab的函数优化遗传算法程序,包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释.

说明：ｍａｔｌａｂ程序，用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测

说明：一个粒子群测试程序，对学习粒子群算法的人有点用

说明：这是一个极好的粒子群算法的程序,希望大家喜欢

说明：一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.

说明：粒子群优化算法介绍,PSO(Particle Swarm Optimization)

说明：PSO (粒子群优法)简单的范例程式 可以提供初学者使用

说明：同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：连续型粒子群算法的java实现，可以自己设计粒子群算法（继承Swarm和Particle类），包含有三个个抽象类（Swarm、Particle、Problem），可以继承Problem类自定义新的问题。

说明：是一个用MATLAB编的一个系统，是关于各个神经我网络模型和支持向量机的软件包

说明：粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

说明：粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。

说明：//开发平台：Microsoft .NET Framework 2.0，Microsoft Visual C# 2005 Express //日期：2005.3.12 //作者：刘波 //粒子群优化算法(PSO)：本算法求目标函数的最小值

说明：粒子群算法程序集,应用于粒子优化处理!最新的算法.

说明：c语言版基本粒子群算法源程序

说明：标准PSO（粒子群）算法，matlab版

说明：C语言遗传算法程序包

说明：粒子群优化算法PSO

说明：改进的蚁群算法程序

说明：禁忌搜索算法的源代码