说明：在2023年中欧计算机图形学、可视化和计算机视觉国际会议（WSCG 2023）上提出。轻量级镜像分割CNN，使用EfficientNet主干，采用并行卷积层来捕获边缘特征，并应用过滤器修剪来进行模型压缩

说明：医学成像和机器学习项目的集合。

说明：SegMate:A Segment Anything模型工具包

说明：基于策略优化的计算机模型训练实验

说明：生成用于检测分割实例分割任务的合成数据的研究应用程序

说明：自动段，

说明：3D医学影像重建软件

说明：该聚类项目的目标是应用K-Means聚类机器学习模型，根据客户的独特行为对其进行细分。该成果通过采用针对不同客户群体定制的个性化营销策略，实现了更具影响力的重新定位活动。

说明：高棉语资源的大量收集。高棉语是柬埔寨使用的语言。，

说明：GIM3D、、，，

说明：关于具体人工智能和相关研究行业驱动资源的令人敬畏的论文的策划列表。，

说明：利用VGG16模型，在Oxford IIIT Pet数据集上使用U-Net架构进行基于深度学习的分割。，

说明：dcsp_段，，

说明：使用napari交互式生成编辑分段标签，

说明：napari的MONAI Label客户端插件，

说明：从点云分割道路路缘，

说明：多源遥感数据融合的CNN，，

说明：A-Train云分段数据集的官方GitHub存储库。，

说明：通过遥感自动检测光伏板，

说明：BandNet：局部区域水分割的架构，

说明：用于DICOM-SEG医学分割文件读取和写入的Python包，

说明：Sudachi的词典，

说明：Sudachi工具及其词典开发，

说明：日本商业代币，

说明：Python版本的Sudachi，一个日本记号赋予器。，

说明：基于Viterbi的加速标记器（Python包装器），

说明：Vaporetto是一种快速、轻量级的基于点预测的标记器。这是Vaporetto的Python包装器。，

说明：Rust中的Sudachi和新一代SudachiPy，

说明：用分段任意和稳定扩散可乐接地DINO，

说明：基于文本前的主动学习，