说明：用4D神经场揭示闭塞（CVPR 2022口服）-官方实施

说明：Katz、Sagi和Ayellet Tal的实施。“使用模糊聚类和切割的分层网格分解。”ACM图形事务（TOG）22.3（2003）：954-961。

说明：基于光谱的网格分割

说明：抗混叠卷积神经网络的新型池，

说明：基于Tensorflow2开发的优秀扩展包及项目,

说明：在PyTorch中实现FEELVOS；FEELVOS：用于视频对象分割的快速端到端嵌入学习，

说明：PyTorch中用于语义分割的深度多分支聚合网络，

说明：基于几何卷积网络的肺裂关键点分割（硕士论文），

说明：使用深度边界感知几何分割的图元拟合，

说明：TGNet:3D点云分割的几何图形CNN，

说明：密集多任务学习的跨任务注意机制（WACV 2023），

说明：注意机制，

说明：为对象检测算法生成形状，

说明：医学图像分割U形体系结构基准的Pytorch实现，

说明：SHAPR：“用多尺度拓扑损失项捕获三维重建的形状信息”代码，

说明：Point2Sequence：使用基于注意力的序列到序列网络学习3D点云的形状表示，

说明：用于大规模图像分析的DICOM提取（DELIA）。

说明：TVCG 2022：用于点智能分析的任务感知采样层，

说明：PRIN SPRIN：关于提取逐点旋转不变特征，

说明：GeoPAT 2手册-一套专用于使用空间和/或时间模式分析大型数据集整体的模块...，

说明：生物医学图像分割的概率域自适应，

说明：该存储库描述了我在BSc生物医学工程论文期间执行的工作流，

说明：tomo细胞器检测，，

说明：基于深度学习的细胞分割，

说明：手语分割模型

说明：基于时间卷积网络的手语分割（ICASSP 21）和基于变点调制伪标记的手语切分（CVPRW 21）

说明：OCR：EPITA第二年的学校项目

说明：ETA：可扩展的分析工具包

说明：Meta AI的Segment Anython模型的非官方Python包

说明：使用MonoRec动态对象删除SLAM，