说明：用于红外小目标检测的注意力引导金字塔上下文网络的正式实现，

说明：用于使用Segment Anython Model（SAM）分割地理空间数据的Python软件包，

说明：联合脑肿瘤分割（ASSIST研讨会），

说明：将FreeSurfer SPM FLS ROIs作为VOIs POIs导入BrainVoyager的包。，

说明：脑肿瘤区域的分割，

说明：一个python工具箱，用于从鼠标大脑图像中定位和导出大脑区域。，

说明：Brats15数据集的脑肿瘤分割，

说明：脑肿瘤的3D MRI图像分割。该模型已在BratTS20和BraTS21数据集上训练。，

说明：使用Unet进行脑组织分割，

说明：Pérez-García等人2021的代码、数据和模型，“术后脑腔分割模拟的自我监督学习策略......”...，

说明：从特定任务的异模态域移位数据集学习组织和脑损伤的联合分割（jSTABL），

说明：胎儿MRI扫描中的全身和大脑3D分割，

说明：使用CNN进行大脑皮层下组织分割，

说明：使用生成对抗学习的3D多模态（FLAIR和T1）脑MRI扫描分割，

说明：该存储库包含用于论文“TOF-MRA中的自动脑动脉瘤检测：开放数据、弱标签和......”的代码...，

说明：在公共解剖空间中分割3D形状，

说明：在Python中重新实现FSL的大脑提取工具，

说明：基于拓扑损失的脑肿瘤分割的张量流实现，

说明：在存在异常的情况下，使用单个和多个MRI模式进行大脑提取，

说明：2020年中期验收，

说明：使用3D卷积神经网络进行脑血管分割，

说明：【MICCAI 2022】“TBraTS:Trusted Brain Tumor Segmentation”，

说明：原子能部2019年智能印度黑客马拉松项目，

说明：Brainy是一个虚拟MRI分析仪。只需上传MRI扫描文件，并获得3个不同类别的肿瘤检测和分割。在测试版中。，

说明：MRBrains18上的大脑分割，

说明：R中的高级规范化工具，

说明：一种用于分割深灰色核的高分辨率高Constrast 7T MRI模板（在MP2rage T1map上）。，

说明：基于keras的小鼠脑图谱语义分割；Unet、VGG和SegNet，

说明：使用几种算法的脑组织分割：EM，基于Atlas的方法，nnunet，

说明：啮齿动物大脑地图集自动检索和注册的代码库，