说明：协同进化特征袋，

说明：脚本（试图）使训练神经网络来分割正射影像变得容易。

说明：用于分割点云的PointNet的TF2实现

说明：Keras中测试分割网络的评估框架

说明：在Keras和TensorFlow 2.0上屏蔽R-CNN用于对象检测和实例分割

说明：LAN的以应用程序为中心的网络，

说明：用纯Go编写的自带日语形态学分析器，

说明：用于分析行为数据的计算机视觉工具，包括视频中的复杂事件检测。

说明：Catalyst.细分，

说明：开源Mail黑猩猩替代品。

说明：关于大脑MRI FLAIR分割的完整MLOPS项目。，

说明：本项目的目的是通过查找产品关联，为细分市场推荐个性化产品。，

说明：SAM是一种深度学习模型（基于transformer）。当我们将图像作为Segment Anything模型的输入时，它首先通过...，

说明：TGANet：改进息肉分割的文本引导关注[MICCAI 2022]早期接受和学生旅行奖]，

说明：用于零镜头视频对象分割的分层共注意传播网络，

说明：使用肺部CT扫描的基于深度学习的COVID19诊断工具，

说明：“利用深度学习计算机视觉推进嗜酸性食管炎诊断和表型评估”的实施，

说明：利用气象卫星Electro-L2多光谱数据进行云和雪分割问题的研究工作，也适用于GOE...，

说明：用于红外小目标检测的注意力引导金字塔上下文网络的正式实现，

说明：用于使用Segment Anython Model（SAM）分割地理空间数据的Python软件包，

说明：联合脑肿瘤分割（ASSIST研讨会），

说明：将FreeSurfer SPM FLS ROIs作为VOIs POIs导入BrainVoyager的包。，

说明：脑肿瘤区域的分割，

说明：一个python工具箱，用于从鼠标大脑图像中定位和导出大脑区域。，

说明：Brats15数据集的脑肿瘤分割，

说明：脑肿瘤的3D MRI图像分割。该模型已在BratTS20和BraTS21数据集上训练。，

说明：使用Unet进行脑组织分割，

说明：Pérez-García等人2021的代码、数据和模型，“术后脑腔分割模拟的自我监督学习策略......”...，

说明：从特定任务的异模态域移位数据集学习组织和脑损伤的联合分割（jSTABL），

说明：胎儿MRI扫描中的全身和大脑3D分割，