说明：多尺度图像非下采样轮廓波变换（NSCT）的工具箱，实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析，如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。

说明：图像融合简单小程序，希望对初学者有所帮助

说明：基于融合特征的近似图像检测方法，， 提出了一种图像的融合特征提取方法， 融合特征相比单一的局部特征具有更 好的鲁棒性， 还实现了图像特征的加速匹配， 同时融合特征减少了存贮空间

说明：matlab基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合源程序,已经过测试，可以应用。

说明：一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法，针对同一场景多传感器图像融合问题，提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融 合新算法．首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解，由邻域平均能量与方差构造各点的能量 方差决策值，基于决策值最大原则选择低频子带系数，从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细 节；基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数，以保留更多的边缘．最后反变换得到融合图像．

说明：图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）

说明：MFC做的按像素图像融合，将两幅图融合，非常适合初学者。

说明：图像融合，用opencv做的，可在指定位置将第二幅图像融合在第一幅图像上

说明：图像融合、canny边缘检测算法和一些插值、空洞填补、图像复原的文献

说明：用atrous小波变换与EMD算法相结合的图像融合

说明：一种Matlab环境图像融合算法Demo，包含测试图例。

说明：我的这个程序是利用双边滤波来实现多源图像的融合

说明：alpha图像融合源码，对像素直接操作，绝非opencv自带函数。使用它你可以轻松的对指定的像素进行alpha融合操作，增加程序的实用性和灵活性。在VS2008环境下，使用opencv1.0对图像像素进行读取以及操作。

说明：采用拉普拉斯金字塔的图像融合程序，完成图像融合功能，需采用高于matlab2009的matlab

说明：使用DWT实现图像融合，以得到更适合计算机处理、人类识别的图像

说明：matlab编译 小波变换，用于图像融合和处理 文件夹为可用的融合图片

说明：提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。

说明：提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。

说明：提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换

说明： 多聚焦图像融合是将多幅成像条件相同而且关于同一场景的不同聚焦部位图像，融合成一幅各处都清晰的图像。编写多聚焦图像融合算法程序，实现图像融合。

说明：shearlet图像融合的源代码，速度很快，做毕业设计的可以参考

说明：contourlet图像融合的matlab源代码，很有用，毕业设计的参考

说明：评价图像融合算法的好坏，输入两幅原图像以及融合后的图像，会进行算法评价

说明：讲解了shearlet变换在图像融合中的应用

说明：用小波分解的方法在matlab平台式实现图像融合

说明：包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。

说明：图像分割方法中有关图像融合方法的程序代码

说明：基于opencv的图像小波变换 并实现图像融合和图像复原等功能

说明：用非负矩阵和小波变换结合起来的图像融合 其中小波变换用提升熊奥博 非负矩阵用加权非负矩阵