说明：将原图像镶嵌到另外一个目标图像中. 并且利用边缘模糊的算法.将原图像更好的融合进目标图像里

说明：这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~

说明：改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet 域多聚焦图像融合方法

说明：一个关于遥感图像各个光谱波段融合的小程序

说明：有关图像融合及其应用方面的专著，来自多个国家的技术人员的论文，是国际学者联合的产物

说明：用小波变换和OMP重构的压缩感知算法来重构lena图像。

说明：基于contourlet的图像融合，低频分量在融合过程中使用加权平均的融合规则

说明：计算机视觉 sift，harris ，RANSAC算法和图像融合论文集

说明：用MATLAB来实现图像融合的一个简单例子。

说明：用MATLAB将OMP算法尝试用于图像融合中。

说明：用PCA和LDA融合进行图像识别，很实用的程序。

说明：图像融合算法，关于PCA、小波、拉普拉斯等

说明：利用小波对图像进行融合。首先对两幅图像进行小波分解，然后对应层次进行融合，能够增强图像

说明：提出一种小波分析实现图像融合的方法，并给出Matlab 程序实现。该方法使用线性变换调整图像间融合度，进而实现图像渐变的特效，实验证明，该方法具有使用简单，图像过渡平滑等优点，也进一步证明小波分析在图像处理等领域具有广泛的应用。

说明：提取图像显著图，小波融合 非常详细，有用

说明：本程序属于图像处理中超分辨率的程序。通过该程序可将多幅具有着细微差别的图像中的信息融合到一幅图像中去。该程序中融合了SIFT算法，遗传算法。在配准的精度及计算时间上均有很朋的提高。

说明：CT与MRI图像融合matlab程序及结果

说明：功能：将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。 全色光学图像空间细节的表现能力好，DCT变换后其主要特征集中在高频区域，而多光谱图像光谱成分丰富细腻，其主要特征集中于低频区域，因此对全色光学图像和多光谱图像分别进行DCT变换，通过适当的选择全色光学图像的高频部分和光谱图像的低频部分进行融合，进行逆DCT变换，就得到象素域的融合图像，为了增强融合效果，突出局部区域特征，采用对图像分块的原则。

说明：基于NSCT与HSI的图像融合算法，采用非下采样的Contourlet变换和HSI彩色图像融合。

说明：拉普拉斯融合： 直接执行La便可得到融合后图像 图2、3高斯分解 图4、5拉普拉斯变换 图6图像融合 图7融合后图像

说明：利用curvelet进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大

说明：程序说明 输入：图像imga,imgb,融合图像fimg, 输出：互信息/交互信息 MI 【图像融合效果的客观评价算子之一】

说明：无理想图像的情况下，通过几幅传感器图像的数据，给出检测融合效果指标。

说明：遥感图像融合，使用不同的方法，来处理遥感图像的融合方法

说明：对图像进行IHS变换的matlab代码，也包括几种常用的彩色图像融合算法

说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。

说明：基于Contourlet变换的区域特征自适应图像融合算法 自适应图像融合方法介绍 Contourlet变换

说明：图像融合 文献综述 图像融合方法介绍总结

说明：本书是数字图像处理实验室指导书，有数字图像获取、图像变换、 图像增强、 图像压缩、图像分割、图像融合等内容和程序代码

说明：利用HIS方法，对多分辨率图像、低分辨率图像，进行融合处理，得到较好的一幅图像。