说明：利用遗传算法迭代得到分割的最优阈值，其中用了otsu法则，是otsu分割的一种改进。

说明：使用遗传算法来训练神经网络，编写的matlab源程序，供大家参考。

说明：基于遗传算法的排课系统，可以实现多种课程的排列

说明：采用遗传模拟退火的方法解决TSP问题，界面友好，程序运算效果很好

说明：自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。

说明：遗传算法的MATLAB代码，很好的算法啊，有需要的自己下载然后解压就可以用了

说明：PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).

说明：遗传算法资料合集，是从几家大的网站上黑下来的，觉得还是比较适合大家啊

说明：经典的模遗传算法的合集，是我在参加数学模型大赛时收集的，比较有用

说明：在美国大学论文库检索到的关于遗传算法的英文文献

说明：多目标遗传算法求解多目标优化问题的实际例子，运用matlab编写

说明：C#编写的遗传算法程序，可以实现对参数的优化处理。各个函数都单独列出，可以方便扩展

说明：DNA遗传算法实现车辆的优化方案，VC实现程序

说明：这是一个利用MATLAB遗传算法工具箱进行求函数最值的实际程序文档，对数学建摸及从事算法研究的人员具有很好的参考价值

说明：这是一个关于遗传算法和神经网络的经典程序

说明：ga测试程序，测重于理解遗传算法，对初学者来说比较重要，对那些做毕业设计的人来说也是一个好程序

说明：经过作者两年的不断完善，现已成为相当成熟的一个framework，内容包括图像处理，神经网络，遗传算法等人工智能领域研究成果的实现。这是一些DEMO

说明：这个程序是用遗传算法解决车辆路径问题的．程序完整，完美．

说明：人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。

说明：遗传算法与工程设计-玄光男,程润伟著-电子书pdf格式

说明：遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子 roulette.m 轮盘选择算子 normGeomSelect.m 标准化几何分布排序选择算子 maxGenTerm.m 以最大进化代数为判别条件的进化终止函数 calcbits.m 计算二进制编码染色体串长度的函数 f2b.m 由浮点表达到二进制表达的转换函数 b2f.m 由二进制表达到浮点表达的转换函数 parse.m 字符串识别函数 delta.m 非均匀变异的变异量计算函数 exampleFn 一个二元函数 startup.m 进行路径设置

说明：这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序

说明：对于遗传算法的简单介绍，适合于广大遗传算法入门的读者阅读。

说明：一个遗传算法优化神经网络权值的实例，包含了GA工具箱，和说明文档。

说明：基于遗传算法的组卷系统，采用ACCESS数据库作为后台的数据库系统，在VISUALC++6.0的编程环境下实现

说明：这是一个面向对象的GA遗传算法库GAlib: A C++ Library of Genetic Algorithm Components)，是我见过中的最好的，功能较全面，使得用遗传算法编程变得极为容易。

说明：基于SPEA方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.

说明：本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。

说明：优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法