说明：前几天给大家共享了一个基本的遗传算法VC++原代码，大家比较感兴趣。这次给大家共享的是后来进行了修改完善，能够优化任意多个变量的原代码，希望大家喜欢！

说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

说明：非线性参数估计的遗传算法解。《非线性模型参数估计理论与方法》，武汉大学出版社。所列出的代码为该书算例的具体实现。

说明：单纯形法是一种不错的随机搜索算法，但是其受初始值的选取，步长大小的影响较大，容易陷入局部收敛。程序中列出了基本单纯形法，和几种改进的单纯形法，包括变步长的单纯形法，单纯形加遗传算法等。

说明：特别是在题库管理模块中对自动组卷功能常用的算法（包括随机选取法、回溯试探法和遗传算法）进行了比较。对于较流行的验证码技术也给出了具体实现。

说明：特别是在题库管理模块中对自动组卷功能常用的算法（包括随机选取法、回溯试探法和遗传算法）进行了比较。对于较流行的验证码技术也给出了具体实现。

说明：用vb编写的一个遗传算法的程序，大家可以参考

说明：关于遗传算法的matlab 程序代码，或许对有些这方面的同仁有用

说明：遗传算法神经网络，遗传算法神经网络遗传算法神经网络

说明：< Matlab遗传算法工具箱及应用>> 书中的例子代码

说明：自适应遗传算法源程序，比较不错的。 具有很大的参考价值

说明：遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)

说明：基于matlab语言的程序设计,包括人工免疫算法 遗传算法程序比较.用于tsp问题研究

说明：matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

说明：遗传算法在工程优化计算上的应用的MATLAB程序。

说明：基于VC开发的自适应遗传算法源程序 大家一起学习吧

说明：基于遗传算法的体育彩票拟合与预测，经检验，中奖率高于随机号码。

说明：雷英杰的matlab遗传算法工具箱及应用,内有很多实例的编码

说明：〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。

说明：基于遗传聚类的彩色图像分割,用caj 打开，很好的毕业论文

说明：遗传模拟退火算法通用源程序 给定群体规模,群体,种群,初始温度

说明：本书专门介绍遗传算法中的仿生学计算算法的资料，是一本适合于人工智能初学者的好书。

说明：这是用matlab编写的用遗传算法优化神经网络的程序

说明：9。《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋编着 国防工业出版社 1999年第一版 本书全面系统的介绍了遗传算法的基本原理、数学基础、各种主要实现技术，并给出了一些应用实例，同时还简单的介绍了进化计算的基本内容。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强的特点。本书可供智能计算、自动控制、系统工程、优化计算、经济管理、运筹学、计算机等专业的研究人员、研究生、高年级大学生参考。

说明：8。《遗传算法及其应用》，陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。

说明：7。《进化算法》，云庆夏编着 冶金工业出版社 2000年第一版 全书共分5章，分别为绪论、遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划。

说明：6。《非数值并行算法——遗传算法》，刘勇等着 科学出版社 1995年第一版 本书系统地叙述了非数值并行算法之一的模拟退火算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍。本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点。发展过程和前景。第二章介绍算法的基本理论。第三章讨论算法解连续优化问题。第四章利用算法设计和优化神经网络。第五章介绍在组合优化中的应用。第六章介绍应用遗传程序设计解决程序设计自动化问题。第七章对遗传算法和其它适应性算法进行比较。 本书可供高校有关专业的师生、科研人员、工程技术人员阅读参考。

说明：4。《演化程序——遗传算法和数据编码的结合》，[英]米凯利维兹着 科学出版社 2000年第一版 本书分三个部分共16章分别介绍了:1.遗传算法的概念、数学原理及方法步骤 2.遗传算法和数据编码联系起来所构成的演化程序 3.演化程序面向一些实际问题的应用。 本书语言生动，结构合理，较少使用专业性术语和深涩词汇，适合面临优化问题的研究生、程序员、设计师、工程师及科研工作人员参考。

说明：3。《遗传算法与工程设计》，[日]玄光男着，程润伟着 科学出版社 2000年第一版 本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。本书可作为高等院校的工业工程、管理科学、运等学、计算机科学和人工智能专业的本科生和研究生的教科书。对于系统分析员、运行研究员、管理科学家以及在工业工程与运筹学领域里从事最优化问题研究和应用的专业技术人员，本书也不失为一本内容丰富且实用性较强的参考书。

说明：2。《遗传算法——理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进货计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用；第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题；第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。