说明：关于图像匹配的一个源码 刷一遍就知道效果 很实用很简单

说明：n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等

说明：图像的多尺度和复杂结构立体的特征匹配，大家可以试试。

说明：david lowe 的matlab程序，用于图像特征点的匹配。

说明：基于区域的立体匹配算法，很值得做匹配的朋友学习，比较有帮助

说明：介绍和分析最大互相关匹配算法，并对其的性能进行分析

说明：对匹配方面的 技术进行总的分析和比较，对各种匹配技术进行说明

说明：使用Harris角点检测和退火算法实现立体匹配

说明：基于sift算法的匹配，很有用的一片硕士论文，很有参考价值

说明：结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。

说明：针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.

说明：摄影测量影象匹配，前后方交会,求解相机的内外方位元素，相对定位绝对定位

说明：本文对形状匹配的方法进行了回顾。介绍了一些形状表示方法, 其中主要是形状简化 的方法。形状匹配的方法可以分为基于各种变换不变量的形状匹配方法和基于局部特征的形状匹配方法, 并根据这一分类介绍了很多有代表性的匹配方法。

说明：针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象

说明：图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码,图像的几何变换算法,图象平滑处理源代码,图象的检测，模板匹配算法代码,全部已经用MFC进行了封装,可以用于二次开发.开发环境VC6,OS为windows

说明：最大积相关图像匹配源码与测试图片，实现了最大积相关的计算，完整的演示，匹配时间计算。

说明：非常好的图像匹配源码，基于遗传算法，其中还包括canny算法求解边缘以及常用的各种平滑函数。

说明：快速实现SIFT算法，提取参考图与待配准图的特征点并进行匹配

说明：用matlab编写的harris角点检测与匹配程序，适用于matlab图像处理与编程

说明：根据图象模板，在待匹配的图象中找到匹配的位置

说明：灰度直方图匹配的matlab源代码，比较经典！

说明：OpenCV模板匹配的方法识别手势，images图片不知道怎么传

说明：SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：图像匹配（可选精度+序贯相似（图像误.rar

说明：有关立体匹配的硕士论文。涉及各类匹配算法。对研究图像匹配的朋友大有帮助。

说明：图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b) 扩张 c) 开运算 d) 闭运算 e) 骨架 7． 模式识别 a) 特征匹配

说明：加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码，是用的matlab和VC混合编程

说明：基于opencv的模板匹配算法测试，效果还不错，需要先安装opencv

说明：对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.

说明：一种具有旋转不变性的模板匹配方法,以前做项目使用过，效果不错，希望有用