说明：Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)

说明：硕士毕业论文,基于区域图象匹配方面的文章,希望对大家能有所帮助

说明：本程序包含各种图像处理算法，例如：Bayer抖动显示，图像增强，图像复原，图像变换，图像编码，图像匹配，运动检测，特征提取，图像识别等

说明：机场飞机快速匹配,程序利用已知飞机模板实现飞机的快速匹配定位.

说明：基于OpenCV和VC环境开发的图像匹配程序

说明：图像匹配 图像匹配阿图像匹配图像匹配

说明：运动估计块匹配算法，适用于各种视频编码格式

说明：实现著名的图像特征检测sift算法进行图像的匹配，对于计算机视觉领域的朋友有帮助

说明：电子书《遥感图像匹配方法研究》，通俗易懂。

说明：指纹识别的matlab程序，实现指纹图片的二值化、细化、计算图形中心、存入数据库、指纹匹配等功能，

说明：图像匹配程序，原理清晰，算法明确，功能全面

说明：模板匹配算法源代码，可以对有旋转的目标进行识别

说明：图像匹配的源代码……用VC++开发的…… 使用说明在压缩包里

说明：车牌图像定位程序 本程序关键点为：用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。 图像处理内容包括：直方图统计，图像灰度化，图像均衡化，图像二值化，Sobel算子边缘检测，模板匹配。

说明：图像的配准，特征点的匹配，直接读入两幅图像即可

说明：基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。

说明：国内少见的机器视觉软件开发工具含代码 功能全面运行速度快，包含了几何匹配等 复杂算法

说明：这个是个完整版的基于模版匹配法的原程序，你们可以参考一下，我感觉很适合你们。

说明：基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配

说明：这是一个利用最小二乘法进行匹配的原码，希望对大家有用

说明：这是SIFT特征匹配技术讲义,这是很先进的特征匹配技术!是好书!

说明：在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.

说明：sift算法实现的图像匹配程序，使用matlab编写的，多用于图像拼接，融合等领域。

说明：SIFT特征点匹配，多用于图像拼接，匹配精度高，中文讲义

说明：一种新的基于特征点的图像匹配算法，简单高效，只是现在没有实现源码。

说明：matlab 图形图像处理 图像匹配 模拟退火法直接匹配 优化算法

说明：halcon 库编写的一个行状匹配的例子带图片 学习HALCON 可以

说明：用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法 采用界面输入输出方式

说明：立体视觉双目匹配的VC++源代码 请自己在代码内修改图像路径

说明：一个双目匹配求解视差图的matlab源代码