说明：初学python语言的基础练习程序，包括画图，建立数组，实验数据保存，提取数据等

说明：24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！

说明：VS2010 opencv 直方图处理：直方图对这些黑白像素值的统计；利用Opencv中的calcHist()绘制直方图 Return:dstImage计算出来的直方图

说明：彩色图像的灰度直方图，并用折线法进行增强

说明：计算PSI指标,即单个像素点的结构特征，通过多方向统计直方图对点的形态特征进行反应

说明：图像的直方图均衡化以及平台直方图均衡化，已成功调试。

说明：暗通道优先去雾代码， 直方图去雾代码， 自适应色阶去雾代码

说明：图像去躁，图像求反，动态范围压缩，直方图均衡化，高通滤波器处理

说明：一个平台阈值直方图均衡程序，可以将16位的图像转化为8位，并增强图像的对比度，更有利于人眼观察。

说明：这个程序能清楚显示灰度图形的灰度直方图,并能进行平滑与滤波处理

说明：灰度直方图的统计对于一个图像来说是很重要的指标！

说明：通过opencv in python 实现直方图均衡化

说明：统计直方图 matlab 概率密度函数和统计直方图的拟合

说明：利用python、cv2、numpy、matplotlib对图像进行直方图处理，包括直方图显示、直方图均衡化、直方图匹配(规定化)

说明：基于直方图优化的图像去雾技术； 三种去雾方法，包括局部直方图、全局直方图、retinex算法

说明：对数据进行分类,统计0值得个数，并做直方图

说明：利用opencv实现H-S直方图的显示与利用四种直方图对比方式进行直方图对比

说明：直方图均衡化，一张RGB图片，灰度化后根据其直方图特点，进行直方图均衡化

说明：图像直方图，基于vs2012的图像直方图绘制，选择图像，输出图像的直方图特性。

说明：c语言所做直方图均衡化，能显示处理前后的图像的不同

说明：灰度直方图，线性点运算，直方图均衡化，直方图匹配

说明：图片的打开和保存、对数校正、指数校正、灰度直方图、彩色直方图

说明：直方图均值化，将图像的像素点的像素值进行统计累加

说明：图像处理时的直方图统计方法 用于方便计算

说明：直方图均衡化，包括动态直方图均衡化，全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，以及绘制图像的直方图 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement 只取x=0情况

说明：灰度图象直方图均衡化。使用vivado的HLS来实现直方图的均衡化。

说明：直方图均衡化，直方图匹配，邻域平均，局域增强，中值滤波

说明：用matlab实现自编直方图程序并与matlab自带直方图函数进行比较，以及实现直方图均衡