说明：直方图均衡化，直方图均衡化，直方图均衡化，直方图均衡化。

说明：用的是局部颜色特征，再说细点是用里面的区域颜色直方图的方法。把图像归一化到256X256，把图像分成4X4块，计算16个区域的颜色直方图、、、 最后计算相似度是用欧氏距离.

说明：经典HOG算法，基于梯度的直方图提取算法，用于人体检测十分有效！

说明：图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等。

说明：图像相似度检测，下面是直方图相交的代码，同种图片的识别率达90％以上，性能非常稳定。 程序的例子是8位（256色）位图，其他位图类似。

说明：opencv 读取图片，rgb格式变成 hsv格式图片，提取 h分量后图片，以及h分量的直方图图片。

说明：基于灰度的统计直方图，实现阈值的图像分割与轮廓提取。

说明：Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了

说明：绘制图像的灰度直方图,并能够进行图像的边缘检测!

说明：人脸识别提出的LBP特征计算程序，简单实用的特征，可以得到统计的直方图特征

说明：图象直方图及均衡.图象直方图的计算方法以及直方图均衡化图象增强技术处理过程。

说明：实现BMP图像的直方图均衡化，并集成了两幅图片的相似度匹配，能输出匹配度

说明：直方图的实现源代码，载入一副图像，立即实现直方图，效果很好

说明：实现对图像的打开、另存、RGB直方图和灰度直方图的绘制、图像的指数、对数、GAMMA校正

说明：数字图像处理 包括单色显示 中值滤波 直方图显示 简单截图等功能

说明：图像的直方图均衡化，计算直方图，，归一化直方图。

说明：基于阀值的阈值分割：由灰度直方图可以看出谷值即是阀值，然后分割出来目标图像。

说明：这是一种新的直方图处理技术,它在分开的直方图基础上重新分配三个子图像的像素。我们使用k-means获得来自输入图像的二个质心， 然后推论出二个极值把输入图像分为三个子图像。 在精确的数学计算之后,连接的成份被从子图像单独地获取。 应用上述新直方图处理技术,，分别对三个子图像（基于原始直方图的两个极值分解输入图像获得）实行直方图均等化。

说明：基于VC的位图图像处理程序，可实现以下功能： 1.图象参数统计：最大值，最小值，均值，直方图； 2.对比度增强：直方图均衡； 3.图象平滑：中值滤波； 4.图象锐化: Sobel算子； 5.图像旋转：将图像旋转任意角度并显示； 6.图象变换：将图象分块(8*8),作DCT变换,并作IDCT；

说明：图像课程设计，直方图显示，均衡化，中值滤波以及均值滤波

说明：这个是彩色图像分割方法。与RegionExtract采用的方法不同。 首先rgb转换成hsv，对h分量进行直方图分割，得到直方图的峰值和峰谷。利用得到的峰值和峰谷进行区域分割，这样会得到很多的小区域，对这些小区域进行区域合并，区域合并的终止条件是：区域一致性距离在某个固定的阀值之间，比如20或者在某个自适应阀值（该阀值自动计算）。注意：区域合并在luv空间进行。

说明：彩色直方图。大家看看，希望对大家有帮助。

说明：简单的图像处理程序，统计直方图，均值化，用概率法对灰度值进行分类

说明：操作遥感海量大图时非常方便的库（GDAL）,在此将VC2005下调用GDAL库时所需要的库文件和头文件整理出来，希望能给大家带来方便。

说明：在粒子滤波+颜色直方图+遮挡处理的基础上，加上颜色模板的更新，使程序能够适应目标颜色变化（模板直方图更新速度根据目标颜色变化的快慢手动调节）。

说明：在粒子滤波加颜色直方图实现了视频目标跟踪的基础上，加了遮挡处理。即当目标被遮挡的时候进行了特殊的处理，当目标重新出现的时候能够继续对目标进行跟踪，不失跟。

说明：自己编的VC显示图像灰度直方图的对话框模式的程序，适合初学者学习探讨。内有测试图片

说明：直方图二阶矩算法动态库，可用于提取图像的直方图二阶矩特征

说明：建立一学生学习成绩的数据文件，每一个学生的成绩记录包括学号、姓名、外语成绩、高等数学成绩、离散数学成绩和平均成绩等六项数据，请你设计一个以下功能的成绩管理程序。 2.功能描述： （1）输入每一个学生的成绩，计算平均成绩； （2）可分屏表列成绩文件score所有成绩记录； （3）根据学号查询学生的成绩和平均分； （4）根据姓名查询学生成绩和平均分； （5）按平均分查询各分数段学生记录； （6）按平均分统计各分数段学生人数，所占总人数的百分比，用直方图描述； （7）按单科成绩各分数段学生人数，所占总人数的百分比，用直方图描述。

说明：vb.net做成的饼图，柱形图，直方图。