说明：使用MATLAB进行车牌识别，先进行图像分割，后进行字符识别。

说明：基于肤色聚类、形态学的图像分割 人脸识别 MATLAB仿真程序

说明：首先说明这里是连续小波变换，不会涉及离散小波变换，不涉及尺度函数。我我也很想写的通俗易懂一个公式也没有，全是好玩的东西，十分简单一看就明白，but 这原本就是一个数学上的积分变换，没有一个公式你能看懂么？所以，还是老老实实放上了该放的公式。---知乎可乐

说明：车牌识别的简单demo，供各位做图像识别的学习参考

说明：红外图像中目标获取程序，可实现图片中物体识别，角点法圈出物体区域

说明：利用聚类实现图像的分类，采用C均值算法，种类分为4类、5类和8类，能够画出聚类中心的移动轨迹（利用了RGB信息）。

说明：身份证识别，使用c#编写，利用图像提取区域的算法实现

说明：识别扑克牌 基于c# 自动识别花色 自动识别数字

说明：智能识别车牌，高效专业的matlab代码，也可以用来学习图像处理。

说明：实现图像文字识别，但存在不足在中文运行方面还需改进

说明：该程序可以实现图像的分割，其中最经典的是实现车牌号的分割识别。

说明：车辆检测，车辆识别，对输入的车辆图像进行识别并输出识别结果

说明：用kNN方法识别手写的数字，准确率高，速度慢，机器学习、图像识别相关

说明：基于MATLAB的图形处理程序，可以进行图像特征识别及提取，进而实现图像分类。

说明：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产OCR (Optical Character Recognition, optical character recognition)

说明：基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓

说明：利用hog提取特征输入到svm分类器中，适用于新手

说明：提供监控场景下多张带有标注信息的行人图像，可定位（头部、上身、下身、脚、帽子、包）的基础上研究行人精细化识别算法，自动识别出行人图像中行人的属性特征。

说明：识别给出的图像并用softmax给出可能的概率

说明：识别所给出图像与图像库中的图像进行比对识别分类

说明：识别给出图像与图像库中的图像进行比对识别分类

说明：利用matlab处理树叶图像，并提取相应的特征

说明：完整的车牌图像处理源程序，包含图像的读入，预处理，定位，分割，识别。

说明：进行手势识别 内涵简单的训练图片和代码 含有图像分割函数

说明：杂草识别，使用gui,代码图像都有，对于做识别杂草很有启发。

说明：一个找的函数，直接调用，去除掉图像的雾，从而识别出一个清晰的图像，代码

说明：图像处理手势识别视频处理图像识别手语识别人工智能

说明：第一次用C语言尝试做的人脸图像的简单识别