说明：自动图像识别车牌，通过图像读取车辆信息

说明：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

说明：一个完整的程序。调用OpenCv实现细胞识别，且分割单个细胞图像。 使用环境opencv2411+VS2012。

说明：python-opencv实现图像文字识别

说明：对图像的基本处理操作，包括图像的分割，识别等功能，用C++语言开发

说明：图像识别物体，matlab 自动识别物体，视频识别，自带训练集，Python基础教程

说明：指纹识别系统 包括数据库导入、图像选择识别、帮助功能、识别图像可视、gabor滤波可视，实现界面操作

说明：摄像头拍摄后，读入图像数据进行运算，识别并定位两个轨枕之间的中心线。

说明：采用MATLAB，对图像进行采集，分类，用于识别图像7和图像9

说明：利用图像识别进行手写识别汉字。。。。。。。

说明：实现了对误拍角度的矫正，基于轮廓提取以及旋转矩阵变换实现图像错误识别和矫正

说明：图像识别案例程序，用于个人学习使用，采用百度的图像识别算法

说明：图像识别

说明：将印刷版英文字母及数字识别出来，存入文本文档

说明：操作系统: win10平台 GPU: Geforce940M cuda开发工具：cuda 8.0 开发语言: python 3.5.2

说明：模式识别中的K均值算法，matlab实现，TM图像可用

说明：斑点抑制各向异性扩散滤波（SRAD）算法。滤波的目的有两个：一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式；另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声。

说明：图像场景识别和物体识别数据源用于图像检索3

说明：图像场景识别和物体识别数据源用于图像检索

说明：图像处理素材，用于图像匹配，识别，和检索

说明：可以对图像进行图像的轮廓提取，并进行文字识别

说明：图像特征识别，图像边界提取，可以提取图像中的轮廓曲线

说明：签/关键词： 车牌识别 标签，用英文逗号或分号分隔

说明：朴素贝叶斯算法案例，机器学习算法，图片识别，图像处理程序

说明：图像特征提取方法，直方图均衡化方法，用于图像处理或者人脸识别

说明：各类图像处理，包括图像增强，图像去噪，螺纹、直线的识别等。

说明：通过matlab语言对图像进行数字识别，bp网络

说明：使用卷积神经网络识别mnist手写数据库中的图片

说明：能够识别车牌，试试看，资料基本齐全。。。。

说明：此程序用于水果图片中对各种水果进行切割分类，进行标签化后识别各个水果。