说明：一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，可以统计人脸打卡的当月次数，从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。 二、基本流程 读入图片，人脸定位，人脸分割，人脸识别，库内外报警 三、运行截图[要求有一定编程功底，懂得简单调试，看得懂框架，懂算法，小白需要时间更久点]

说明：SVM对图像进行识别，实现多分类，例子来源于github

说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

说明：使用OpenCV调用摄像头，进行字母的简单识别，提供可供自由修改的参数。以及简单的神经网络训练模块

说明：利用PILLOW库识别色情图片，我们定义非色情图片的判定规则是（满足任意一个判定为真） 皮肤区域的个数小于 3 个。 皮肤区域的像素与图像所有像素的比值小于15%。 最大皮肤区域小于总皮肤面积的 45%。 皮肤区域数量超过 60 个。 这些规则你可以根据自己的实际尝试性修改，知道程序效果让你满意为止。

说明：用于车牌识别（包含图像分割?图像处理?图像获取，车牌区域提取）。

说明：根据一幅杂草和作物混合的图像可以识别出图像中的杂草

说明：基于VB的指纹图像识别处理程序，可对指纹图片进行锐化、平滑处理、轮廓显示、特征对比、特殊显示等处理

说明：cifar-vgg-master图像识别，基于python平台，很好用

说明：基于百度飞桨paddelpaddle实现的图形识别分类，希望对大家有帮助

说明：利用matlab做深度学习，SRCNN作为超分辨率重建开山之作，用matlab进行代码复现

说明：基于生理特征进行识别的人脸识别技术是一种有效的身份鉴别技术，同时也是重要的生物特征识别之一以及人工智能领域的热门研究课题。人脸识别技术就是通过计算机运行相关算法进行人脸特征的提取，并将得到的图像信息进行进预处理，再根据这些预处理后的特征进行分类并且验证身份的一种识别技术。在实际生活中，人脸识别的市场需求在不断增加，随着市场需求增多，人脸识别技术也逐渐发展成熟，原有的人脸识别应用领域在不断被打破。原来人脸识别大多用在社区门禁中，现在人脸识别在逐渐应用到手机支付和解锁功能，整个人脸识别产业一直有新的发展趋势。

说明：matlab光电混合信号处理程序，快速实现，案例丰富，供大家学习使用

说明：对车牌图像进行处理，最终达到识别并提取数字字母的目的。

说明：VC++图像预处理及数字识别源代码，完整代码，解压可直接运行

说明：KNN分类,用于图像分类，人脸识别分类算法

说明：基于蚁群算法的图像边缘识别程序，运行即可，附带图片

说明：chmm的matlab实现，可以用于股票的预测、图像识别等方向

说明：指纹识别器C#测试代码，设备获取到指纹图像或者通过AddImageFile和AddBitmap加入指纹图像时调用axZKFPEngX1_OnImageReceived事件，取得指纹初始特征，设备取到指纹图像后触发axZKFPEngX1_OnFeatureInfo事件，本实例需要指纹仪自带的Biokey.ocx组件，运行前，需将该组件进行注册

说明：mnist图像识别，包含简单的神经网络编写流程及实现步骤

说明：数字图像处理及模式识别教材，非常经典的教材

说明：拥有GUI界面，支持二次训练二次开发的车辆识别程序

说明：图像特征点提取与同名像点匹配，文档代码。

说明：aspose.ocr 图像识别dll 6464位

说明：配置图片识别的的预测部分，对图片进行预测分类归纳总结

说明：使用迁移学习进行图片识别，使用的是inception v3模型

说明：自动分色识别，可识别几十种颜色，判断速度0.5s/个

说明：算法能够学习大量图片然后对测试图片做出相对准确的预测