说明：模拟退火算法在图像处理中的典型应用，用matlab编程

说明：模拟退火算法应用于光学模拟方向的程序代码

说明：模拟退火法，蚁群算法，遗传算法，分水岭算法等常见算法的Matlab程序

说明：模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快

说明：求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。

说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

说明：用模拟退火算法实现求函数极值问题，c++原码

说明：08年华中数模竞赛一等奖论文并附录了MATLAB程序 08年华中数模竞赛“划分选区问题”一等奖论文，附录了文字解答、模拟退火算法求解和MATLAB程序，非线性整数规划求解和LINGO程序，是数模竞赛很好的参考资料。同时，也是应用模拟退火算法解决问题有价值的参考资料。

说明：除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。

说明：模拟退火算法和最速下降法的结合，既有模拟退火算法的全局性，搜索过程中最速下降法确定搜索方向，提高了收敛速度。

说明：基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。

说明：模拟退火算法，利用该算法，实现方程的快速求解

说明：模拟退火MATLAB程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

说明：MatLAB的模拟退火算法工具箱。MatLAB的模拟退火算法工具箱。MatLAB的模拟退火算法工具箱。

说明：核磁共振地下水探测反演软件,模拟退火法,最小二乘法

说明：一个很好的模拟退火反演算法程序，例子是地球物理重力反演

说明：三维装箱问题的混合模拟退火算法，解决np-hard问题的基本思路

说明：模拟退火算法的matlab 程序，验证是正确的

说明：通过分析均匀分布与Cauchy分布的分布机制，提出了一种改进的模拟退火图像盲复原算法，该算法选择Cauchy 分布为随机扰动量来产生状态扰动函数。通过计算机仿真，验证了该算法对初值的鲁棒性和复原的效果优于基于均匀分布随 机扰动量模拟退火盲解卷积算法，提高了收敛到最优解的速度

说明：一个基于模拟退火的多主体模型及其应用推导了MIMO系统信道容量的表达

说明：模拟退火实现了Tsp问题。有图形化界面。

说明：有关智能优化方法(模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,等等)

说明：基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法

说明：模拟退火算法解决TSP问题，用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解

说明：matlab 模拟退火算法 源程序 曲线拟合 参数求

说明：很好用的模拟退火Matlab工具箱，带有英文说明书

说明：模拟退火算法，采用lingo算法，比MATLAB更加简洁方便。欢迎下载！

说明：采用禁忌搜索算法和模拟退火法来求解旅行商问题，PDF文件，说明很详细

说明：模拟退火算法 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值

说明：用fortran语言写的模拟退火法的例子。模拟退火法作为一种全局优化算法，应用广泛，而fortran作为科学计算语言，是很多研究人员的首选，因此该程序容易被研究者集成到自己的程序中去。