说明：模拟退火GUI演示，利用模拟退火算法求全局最大值最小值

说明：模拟退火算法及禁忌搜索算法解tsp的比较，文章及matalb源码

说明：这是用模拟退火算法解决0-1背包问题，下载后可直接运行，可以帮助有需要对模拟退火算法进行了解的朋友。

说明：模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问，用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题

说明：模拟退火入门程序，从原理出发，最直接的写法得到。

说明：进化计算会刊的模拟退火多目标优化 大家的杰作 很有参考价值

说明：模拟退火-粒子群算法，该程序将模拟退火算法和粒子群算法相结合，对优化参数有很好的效果

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）

说明：遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用

说明：模拟退火算法实验，使用MATLAB实现。

说明：使用MATLAB软件实现基于模拟退火算法的实例，对于模拟退火算法的理解，模拟退火工具箱的应用有帮助

说明：模拟退火算法解决背包问题，使得背包能得到最好的利用。

说明：本书为《计算机算法导引——设计与分析》的第2版。书中内容分3部分：第1部分是基本算法，按方法论区分，包含优先策略与分治策略、动态规划、概率算法、并行算法、搜索法、数据结构等；第2部分是若干专题，包括排序算法、计算几何及计算数论、线性规划；第3部分是复杂性理论与智能型算法，其中，智能型算法主要介绍了遗传算法和模拟退火算法。. 本书可作为计算机系本科学生及研究生教材，数学系师生和科研工作者也可将其作为参考书。 第1部分基 本 算 法 第1章数学准备. 11母函数 12递推关系 13Fibonacci 数列 131Fibonacci 数列是典型的递推关系 132问题的解 14线性常系数递推关系举例 15其他类型的递推关系举例 习题 第2章优先策略与分治策略 21优先策略：求最短树的 Kruskal 算法 22求最短树的 Prim 算法 23求最短路径的 Dijkstra 算法 24文件存储问题 25有期限的任务安排问题 26数据压缩和 Huffman 树 27分治策略与二分查找

说明：绝对经典的模拟退火算法源文件 含遗传算法

说明：matlab 模拟退火算法 内含遗传算法及迭代过程

说明：用于求解水库群优化调度的POA-GA源程序，且在GA方法中加入了模拟退火的思想，使GA收敛到全局最优解。

说明：模拟退火算法Matlab程序,非常有用。。。

说明：描述基于matlab环境的模拟退火算法的原理、应用和实例的好书

说明：用模拟退火优化遗传算法，使遗传算法具有反向搜索能力，通过仿真表明能够得到更优的值。

说明：数学建模常用算法——模拟退火算法，内附算法简介ppt及Matlab程序代码

说明：模拟退火算法的解决 具体在mATlab实现算法

说明：Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数

说明：模拟退火算法的ppt和程序，分四个文件夹

说明：这是用MATLAB编写的模拟退火算法求解背包问题的程序

说明：一篇关于模拟退火算法解决TSP问题的MATLAB代码，拿来分享，欢迎讨论

说明：本程序是关于地球物理反演模拟退火程序，和已经上传的遗传算法、Tarantola非线性反演是一整套。本着学习交流之用，切勿用于商业用途。

说明：将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合

说明：模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集

说明：模拟退火算法解决旅行商问题-希望对大家有用