说明：模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计.pdf非常不错的参考书，里面有很多的程序实例代码

说明：运用c＃语言实现模拟退火算法，同时利用该算法解决旅行商（TSP）问题，获得遍历所有城市序号的最优路径。

说明：模拟退火算法的原理，方法步骤及例题含pascal程序。经典实用

说明：神经网络，模拟退火算法源代码，结果以文件方式输出

说明：模拟退火算法，常用的数值优化算法，适合初学者，非常方便

说明：，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。

说明：一个较好的模拟退火工具箱,主要解决优化问题,

说明：一个模拟退火算法的程序，使用matlab编写。实现了tsp问题的求解

说明：背包问题得模拟退火解法实现，调试通过，觉得有收藏价值。

说明：从其它网站上下载的用VC++编制的模拟退火算法求解TSP问题的源代码

说明：遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)

说明：matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

说明：matlab 模拟退火算法simulated anealing 的工具箱

说明：模拟退火的源程序，matlab编写，多次试用成功

说明：这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型

说明：MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost--------费用邻接矩阵 ％Source------源节点标号 ％End---------目的节点标号组成的向量 ％MBR---------各代最优路径编码

说明：这个是SA模拟退火求函数极值用c++编译的程序

说明：matlab模拟退火工具箱，包含模拟退火运行所需的各种函数，是模拟退火的一个非常有力的工具。

说明： 这是模拟退火的程序，可以运行的，希望对你有所帮助阿

说明：vc6.0编写的用模拟退火算法，实现函数优化的源程序

说明：遗传模拟退火算法通用源程序 给定群体规模,群体,种群,初始温度

说明：经典的货郎担问题解决办法，采用了模拟退火算法，结构非常清楚，速度很快！

说明：可以实现快速的模拟退火算法，很有价值，

说明：求解TSP问题的模拟退火算法教學文章

说明：模拟退火算法求解TSP问题.求解TSP问题的模拟退火算法

说明：这是用matlab编写的用遗传算法优化神经网络的程序

说明：10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。

说明：6。《非数值并行算法——遗传算法》，刘勇等着 科学出版社 1995年第一版 本书系统地叙述了非数值并行算法之一的模拟退火算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍。本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点。发展过程和前景。第二章介绍算法的基本理论。第三章讨论算法解连续优化问题。第四章利用算法设计和优化神经网络。第五章介绍在组合优化中的应用。第六章介绍应用遗传程序设计解决程序设计自动化问题。第七章对遗传算法和其它适应性算法进行比较。 本书可供高校有关专业的师生、科研人员、工程技术人员阅读参考。

说明：anneal_SimulatedAnnealing.rar用C语言编写，能弥补Matlab中无现成模拟退火算法函数的不足