说明：C语言算法程序,已经过硬件测试,效果很好,用于图象的二值化,自动取得阀值.

说明：相当 简单的二值化算法 相当相当简单的二值化算法

说明：基于MFC的二值化处理，做数字图像处理中有重要的作用。

说明：在VC6下基于OpenCV的轮廓检测程序，其中图像的二值化操作基于Canny和自适应阈值。通过trackbar来实现不同情况下的轮廓检测。

说明：通过单阀值或双阀值对图象二值化处理和灰度拉伸。

说明：本人搜集的Ostu图像二值化的算法，是在MATLAB环境下写的，不过上传的代码是文本格式的，各位可以根据自己需要参照一下

说明：功用：根据OTSU方法计算数字图像二值化的自适应阈值

说明：在二值化前,将像素与阈值的误差扩散到周围像素上,提高图像的二值化质量

说明：使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。

说明：图像处理之－－－二值化变换（原代码，及测试）

说明：数字的识别软件。其中包括灰度图、离散去噪、二值化、字符切割、神经网络识别。

说明：数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。

说明：图像二值化处理源代码 图像二值化处理源代码

说明：有很多图像处理的算法，基本上比较全了，包括模板匹配，图像的边缘提取，二值化分析，膨胀和腐蚀，是学习的非常好的资料

说明：灰度图像二值化处理:均差阀值边缘提取. 具有二值化和边缘提取效果.

说明：二值化（非０元素取１法，固定阀值法，双固定阀值法），灰度变换（灰度匹配变换）

说明：一个相当好的摄影测量学的程序，可以对图像进行灰度提取以及二值化，有利于进行滤波计算

说明：％中值滤波％otsu 自动阈值计算％利用4个方向的roberts和进行边缘提取,并二值化％膨胀处理

说明：％中值滤波％otsu 自动阈值计算％利用4个方向的roberts和进行边缘提取,并二值化％腐蚀处理

说明：采用％中值滤波％otsu 自动阈值计算％图像二值化％采用腐蚀的方法进行边缘检测

说明：图象处理二值化程序 大津展之法求域值

说明：图像二值化，它是一个全局求取动态阈值的算法，大津法

说明：数字图象处理,对图象进行二值化处理,得到最简图象

说明：云行TextDetection.exe程序，打开任意一幅bmp文件。点击“操作  检测文本区域”， 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果，注意该框不要移动。关闭该框，BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。

说明：使用vc++ 平台编制的关于图像二值化的程序 希望对大家有用

说明：简单的图象处理,包括图象读取,二值化图象,祛除燥声,

说明：此程序是关于车牌识别重的一个重要环节——图像的二值化过程，希望能给你一些帮助

说明：这是一个图形图像的二值化程序，可以直接运行

说明：matlab代码，实现指纹图片的二值化、细化等功能，编译通过，结果正确