说明：通过卷积神经网络识别数字0-9，识别率较高，可用来学习

说明：BP神经网络实现手写数字识别matlab实现，具体操作使用方法见文件内说明

说明：运用python运行opencv进行九宫格的分割，数字的识别，数码管的分割，每个数字的识别

说明：利用Keras实现 mnist手写数字识别

说明：数字图像处理，基于opencv手写数字识别

说明：可以实现图片中的数字识别，并将识别之后的数字写入文本文件中，数字可以式多行，可以长度不同才可以

说明：VC_基于BP网络的含噪声点阵数字的识别

说明：学习ALIENTEK手写识别库的使用,实现一个简单的数字/字符手写识别程序.

说明：通过c语言编程实现数字识别，输入数据库运行

说明：MOOC网老师给出的python代码，里面附有训练数据和源代码，但要注意每次只能识别一个数字，有改进的空间。

说明：bp算法实现手写数字识别，简单实用，下载即可使用

说明：对图片中字母数字识别，通过matlab实现

说明：精通matlab数字图像处理与识别源程序

说明：基于BP神经网路的字符识别数字识别matlab程序

说明：digit recognition数据集

说明：数字，图片识别，基于Aforge.net，图片二值化，灰度化，图片截取

说明：使用matlab编码，人工神经网络手写体检测

说明：基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)

说明：基于神经网络，应用在数字的识别与分类的任务

说明：使用c++开发的数字识别系统，可以用于识别验证码，效率很高。

说明：手写数字识别，非常简单的手写数字识别入门样例

说明：基于神经网络的手写数字识别系统，BP前项传播算法，反向更新梯度参数

说明：基于贝叶斯的手写数字识别，可以识别简单的手写数字

说明：KNN手写数字识别，测试集946个数据，训练集1934个

说明：该算法采用三层神经网络识别mnist数据库中的数字图像

说明：对数字进行智能识别，可扩展于其他地方，有参考价值

说明：python实现卷积神经网络实现mnist数字识别 是学习卷积神经网络的必备 数据集也包括其中

说明：bp实现手写数字识别，识别率一般在97%以上，其中有添加噪声和不添加噪声的情况。

说明：这个是本人自己敲的普通数码管数字多重切割识别的代码，通过21次的例子说明实用性还行，可以给学习者一个思路去学习。