说明：采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别

说明：图像处理，手写数字识别，手写字符串的分割

说明：OCR 数字识别 大写字母识别 自由手写体数字识别 离线 matlab平台 模式识别 识别数字0-9 识别大写字母

说明：应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据

说明：利用C写的一个用卷积神经网络做数字识别程序

说明：贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化

说明：识别数字，实现手写数字的自动识别，节省人力

说明：平台MXNet上实现基于CNN的光学字符数字识别。

说明：对于自己手写的数字进行识别，效果比较不错，准确率在八成以上

说明：基于opencv 和机器学习方法的手写数字字符识别

说明：这款开源的平台，可以进行数字，英文的识别，汉语的识别需要加入汉语模块到library库中，汉字的识别率和图像的清晰度有关。

说明：本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试可用。

说明：首先训练一组文字，然后进行识别，识别准确率较高，比较容易上手的代码

说明：卷积神经网络代码齐全，手写数字识别以及SAE的例子

说明：Python语言实现的SVM手写数字识别

说明：详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术

说明：用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值

说明：由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例

说明：用神经网络准确实现手写体数字的识别，很实用

说明：本文主要实现手写数字识别，利用多类逻辑回归与神经网络两种方法实现,并编写有GUI界面。

说明：MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验

说明：本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。

说明：字母数字识别区分。。。。。。。。。。。。。。

说明：联机手写数字简易识别系统源代码 不错的源码 学习用

说明：本程序由matlab编写，以BP神经网络进行0~9十个数字的识别。

说明：利用OpenCV，将水表图像中的水表示数识别出来。

说明：对给出的图形数据库里面的数字（0-9）进行识别，测试并计算错误率

说明：定位复杂背景的图像中的数字区域，并进行数字识别。

说明：实现的一个用于手写数字识别的框架，可以设置神经网络结构，用的数据是mnist的

说明：基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序