说明：exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数

说明：多聚焦图像融合，将两张到六张不同焦点的图片合成成一张。

说明：本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像

说明：实现了基于小波变化的图像融合,并将融合结果显示出来

说明：光源光谱图像融合及其研究。。图像融合。预处理。像素级融合，特征级融合

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码

说明：图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合

说明：一种新的像素级多聚焦图像融合算法，主要用于遥感图像的融合

说明： 基于点扩散函数的多聚焦图像融合算法

说明：卫星影像融合程序，内置比值融合、差值融合、HIS融合、PCI融合等融合方法，同时还包含影像融合评价功能

说明：卡尔曼 陀螺仪、倾角传感器融合，主要用了自适应卡尔曼滤波

说明：非常实用的小波图像融合程序，提供了用于融合的测试图像。

说明：针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.

说明：基于小波变换的图像融合源代码，利用的融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量。

说明：数据融合信息融合数据融合信息融合数据融合信息融合

说明：代码是基于Matlab的图像融合算法性能测试，可以对各种融合算法进行分析并且看出各种算法融合效果的优劣

说明：多焦点图像融合 利用基于双边梯度的锐化标准 相当对应的论文是J. Tian, L. Chen, L. Ma and W. Yu, "Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion,"

说明：图像融合技术，图像融合技术，图像融合技术，图像融合技术

说明：此程序基于matlab环境，实现小波、PCA、像素选大选小融合并有信息熵、平均梯度等融合评价标准

说明：改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化 Contourlet 域多聚焦图像融合方法

说明：基于压缩感知的图像融合程序 matlab编写

说明：自己编的图像融合代码，配有详细的文字说明，能够看的懂。

说明：：介绍了一种基于小波变换的图像融合算法，它利用像素邻域平均梯度作为选择依据，对小 波变换后的高频系数进行选择，再逆变换完成图像融合．通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明： 基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰，融合的图像光谱变异性较小，图像效果较好

说明：详细介绍SAR影像与光学影像的融合方法，以及融合结果评价方法

说明：机器人角度融合算法，二维高斯分布任意角度数据融合

说明：像素级融合实现 pca his，brovery加权融合方法，很不错

说明：用matlab仿真多目标跟踪中的航迹关联融合的程序，相当好啊！！！

说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能

说明：基于局部能量最大的图像融合方法，适合图像融合

说明：基于加权融合、PCA融合和IHS融合的matlab程序