说明：基于区域最大值的图像融合，自己编写的程序。未使用现成函数。

说明：用于图像处理中的图像融合的一些代码，对于不同图像处理的结果融合效果不错

说明：一个基于Gabor滤波器组的多特征融合的图像检索算法（CBIR based on Multi-Features Combining Multi-parameters from Gabor Filter-bank, 简称multi法），融合了基于Gabor 小波系数的标准方差，峰态，能量，平滑度和一致性度量五个特征量度，实验表明，该算法是一种更加有效的图像检索方法。

说明：有关信息融合的博士论文，希望对大家有所帮助，谢谢

说明：Image Fusion Toolbox 图像融合工具箱，实现两个图像的融合功能！

说明：用wavedec2()函数对b1,b2两幅图像进行小波分解, 采用’db1’小波,分解到第三级 融合两幅图像。

说明：把两个灰度图象融合在一起：用小波函数sym4对图象1进行2层分解，然后对分解系数图像融合：进行处理，突出轮廓，弱化细节。小波函数sym4对图象2进行2层分解。最后在小波的变换域里进行融合，再进行融合的系数的重构。

说明：图像融合程序大全 （有图）包括IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波 超好！

说明：基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒子滤波器运用到近年来被人 们越来越关注的无线传感器网络中，结合数据融合、后验概率分布的嫡、核表示等算 法实现了对网络中机动目标的跟踪，并且使用州叭JLAB对这一应用做了详细的计算 机模拟仿真。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析Matlab代码实现。

说明：SAR图像变化检测代码，基于差异图和比值图融合的

说明：图像融合及其源代码在MATLAB环境下的应用

说明：图像处理之Poisson图像融合（含程序，图片）

说明：基于区域融合的半监督的图像分割算法。首先在背景和前景手动设置初始分割标记，在迭代过程中不断通过区域融合操作获得最大相似度的区域，从而实现目标分割。

说明：能够对不同大小的图像进行融合,多光谱和高分辨率影像,通过加权融合,非加权融合,his融合

说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。

说明：图像融合的示例,这个软件比较简单,适用于初学者

说明：SML影像融合程式，輸入兩張對位好的來源影像，輸出為一張融合影像

说明：图像融合算法实现 MATLAB版图像融合算法实现 MATLAB版图像融合算法实现 MATLAB版

说明：目标跟踪的仿真程序，多目标多目标数据融合

说明：图像融合的评价程序，包括熵、方差等评价指标。用MATLAB编写

说明：该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。

说明： 对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。

说明：基于双正交小波变换的图像融合，采用MATLAB小波工具箱编程，融合规则近似部分采用平均加权法，细节部分基于绝对值最大准则

说明：包括遥感图像的融合算法，底层库为GDAL库，可以给一些遥感人员做参考。

说明：图像融合：对CT和MR图像进行了融合，采用多种融合准则，最后对融合图像进行了评价。

说明：基于小波变换的图像融合源程序，通过调试，能直接使用。

说明：包含了信息融合领域近几年有影响力的多篇国内外文献

说明：给出了图像融合中三种经典的融合算法：加权融合、PCA融合和IHS融合。程序中有比较详细的说明，特别适合初学图像融合者使用