说明：左右两场相关矩阵的奇异值分解，针对站点文件（svd）

说明：这是用vc++语言编写的程序，里面有封装好的类，可以直接使用，vcpca类包含svd等矩阵算法类

说明：一种新的基于matlab环境的用SVD原理实现图像压缩的源程序，程序简单易懂

说明：L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔

说明：SVD奇异向量分析法，是一种常用的分析气象数据时间空间相关分布的研究方法，本程序可以直接使用。

说明： 使用SVD的数字水印算法，做水印的可以参考

说明：SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像分割法,提出了基于图像分割和SVD的数字水印算法。该算法将原始图像划分为许多不同的区域,对于不同的区域,分别采用同一区域块用统一的量化步长和同一区域用基于统计特性的自适应量化步长等两种形式对其进行分析。而且在用统一的量化步长时,我们分别就嵌入部分分别为图像的某一区域和各个区域进行讨论。水印的提取不需要原始图像,并受到密钥的控制,不知道密钥就无法正确恢复水印。利用神经网络和奇异值分解的特性,提出一种通过自适应量化处理将二值水印图像嵌入到原始图像中的新的盲水印算法。该算法首先对原始图像进行小波变换...

说明：svd 分析 现代 统计诊断与预测技术_0

说明：关于openCV的一个使用实例用opencv做矩阵的SVD分解

说明：采用SVD方法进行人脸特征提取,希望对大家有用

说明：奇异值分解/广义逆矩阵的svd算法代码,在解线性方程时用得上

说明：基于svd算法的matlab源码，压缩.bmp格式的位图为例

说明：本程序在matlab中实现了增量svd算法

说明：PCA SVD的区别联系，加入尺度空间的分析，值得一看

说明：一个图像的奇异值分解的matlab小程序

说明：ofdm+mimo+rayleigh仿真M文件，需要研习的请下载。

说明：一段数据挖掘应用于文档搜索方面的代码: 功能包括取词根，去掉噪音，统计词频，并通过SVD(奇异值分解)得到重要关键字，用户可用使用这些关键字对文档进行搜索。

说明：潜在语义准备，包括文档变换，SVD（奇异值分解）等方法。

说明：basic linear algebra classes and applications (SVD,interpolation, multivariate optimization)

说明：基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型谐波频率估计

说明：1.Polarization analysis and filtering for three-component data 2.SUEIPOFI - EIgenimage (SVD) based POlarization FIlter for three-component data

说明：1.Polarization analysis and filtering for three-component data 2.SUEIPOFI - EIgenimage (SVD) based POlarization FIlter for three-component data

说明：1.Polarization analysis and filtering for three-component data 2.SUEIPOFI - EIgenimage (SVD) based POlarization FIlter for three-component data

说明：1.Polarization analysis and filtering for three-component data 2.SUEIPOFI - EIgenimage (SVD) based POlarization FIlter for three-component data

说明：SVD程序，用于图像的奇异值分解，SVD程序，用于图像的奇异值分解

说明：vc++实现矩阵运算 1高斯-约当法求逆矩阵 2对称正定矩阵的逆矩阵 3托伯利兹矩阵的逆矩阵 4实矩阵的三角(LU)分解 5一般实矩阵的QR分解 6对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值 7一般实矩阵的奇异值分解 8广义逆的奇异值分解 最后注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文 件的错误，使编译无法正常进行。

说明：使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计

说明：利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序

说明：svd分析的例子，程序，生成数据，预处理，分析

说明：线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)