说明：SVD的有关资料，主要是入门的说明的，适合初学者。

说明：用于构造任意矩阵的奇异值分解算法，VC版

说明：数字水印技术已经成为信息隐含技术的新热门。这里提供一个基于svd的数字水印源代码，大家共享

说明：％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解

说明：一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别

说明：rsvd program for netflix

说明：libmyssvd, svd开发包.自然语言处理中，进行LSI的必备包，有任何问题可以访问其官方网站或直接和作者联系。

说明：自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。

说明：奇异分解，针对不能求逆的情况下，才用svd方法就能够解方程

说明：fortran版奇异值分解子程序，适合气象统计计算。

说明：fortran的SVD（经验正交函数分解子程序），适合地学数据处理。

说明：给出了利用svd求解方程组的代码，结果的有效性在主函数中得到验证

说明：很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等

说明：模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。

说明：图象处理的matlab程序集，包括角点检测，边缘连接，高通滤波器，低通滤波器等等。

说明：国外一学者开发的数据描述方法的源代码，几乎包括了所有的数据描述方法，有SVDD，KSVDD等等，将会是一个很好的用于野点检测和模拟识别的工具箱，可直接使用（本人已用过）

说明：数字水印程序，包括多分辨嵌入水印、提取水印程序，盲水印嵌入、提取程序，以及滤波攻击和JPEG攻击程序，PSNR和相似度计算公式（MATLAB）

说明：图像的奇异值分解，并将图像重构出来，看其效果的变换

说明：第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）

说明：用SVD算法实现图像滤波去噪处理，提高图像的信噪比。

说明：本程序是经典谱估计方法的程序，仿照<数字信号处理>胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享

说明：用matlab编写的基于SVD的鲁棒水印程序

说明：通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition

说明：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 进行AR参数估计和正弦波频率估计

说明：《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、JPEG 2000编码）； 第8章 图像配准 第9章 目标检测与运动检测 第10章 图像形状特征分析（骨架检出、轮廓提取）；第11章 图像分割（边界跟踪、阈值分割区域生长、分裂合并、Canny算子）； 第12章 图像的模式识别

说明：DotNet版的线性方程的解法，包括：高斯消元法，用于n阶非奇异矩阵；SVD分解法，求最小二乘解.目前还很难找到免费的DotNet版的数值计算程序．这里有源码（J#)和dll文件．

说明：MIMO注水原理的简单运用,有助于理解SVD分解,注水算法,不同发送天线上如何进行功率分配

说明：DSP的PWM波形程序,可用与TI公司的2407等DSP,用于电机控制

说明：利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码