说明：基于开源项目的摄像头校准-easy3D:。，

说明：基于以下几种方法将3D点拟合到平面：SVD、PCA、NN（基于PaddlePaddle2.0+）

说明：基于开源项目Easy3D的3D几何重建项目。

说明：用于3D到2D映射的直接线性变换的实现。

说明：在该存储库中，我使用奇异值分解和非负矩阵形成以及TFIDF执行了主题建模...，

说明：这是“任意顺序近似保留网络嵌入”（KDD 2018）的官方实现。，

说明：“二值化属性网络嵌入”（ICDM 2018）的稀疏感知实现。，

说明：电影推荐器基于协作过滤方法，并使用矩阵分解为电影评级创建预测...，

说明：基于协作过滤的电影推荐，使用矩阵分解生成用户电影的分级预测，，

说明：使用矩阵分解方法进行电影推荐的评分预测。The matrix factorization method is used to predict the rating of movie recommendation.,

说明：矩阵分解库，

说明：Hankel奇异值分解，Hankel非负矩阵分解，

说明：使用隐式微分的可微矩阵分解.jl。，

说明：矩阵分解及PCA和SVD简介。，

说明：删除可公开访问的Letterboxd数据，并使用它创建电影推荐模型，该模型可以在pro...，

说明：在该知识库中，使用8点算法基于奇异值分解（SVD）求基本矩阵。从左图像和右图像生成视差贴图。此外，RealSense深度相机435i用于估计物体中心深度。实现了图像阈值化和目标检测。它是传感、感知和驱动作业3的一部分...

说明：简要介绍SVD（奇异值分解）的网站

说明：基本矩阵计算和分析库

说明：通过用户界面的奇异值分解进行图像和视频压缩。

说明：泛型数类型的奇异值分解

说明：LAPACK Jacobi SVD例程的Julia包装器

说明：JavaScript矩阵库

说明：Javascript中的稀疏矩阵和线性代数

说明：矩阵奇异值分解用于图像压缩的交互式web演示

说明：该Matlab代码使用奇异值分解（SVD）根据棒球队的进攻和防守表现对其进行排名。SVD算法将团队统计矩阵分解为三个矩阵的乘积，这些矩阵可用于识别有助于团队成功的最重要因素。

说明：用于分布式科学计算（HPC）的通用C++17库

说明：基于线性代数中重要主题的四个小型项目，如增广矩阵、剪切变换、线性和多项式回归以及SVD

说明：基础_of_LA_PCA_SVD_with_applications，，

说明：使用Python、Matplotlib和Numpy中实现的SVD减小.bmp图像的大小（高达85%）。

说明：基于奇异值分解的有损图像压缩