说明：关于各种主题的各种小型项目

说明：Python代码实现奇异值分解的幂方法

说明：主成分分析一体化

说明：个性化推荐模型,主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item- cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。,

说明：Cortex-M3在QEMU下运行以进行CLion测试，

说明：实施各种推荐系统，用于CS F469信息检索课程，

说明：比较3种不同的电影推荐方法-SVD、CUR和协作过滤，

说明：MovieLens和IMDB电影数据的向量空间建模，

说明：Lin1决赛，

说明：通过漫反射光学层析成像检测均匀介质中扰动的模拟。

说明：HAPOD-层次近似真正交分解

说明：可微SVD方法的集合，以及ICCV21论文“为什么近似...

说明：雅可比型SVD算法及以上的一些实用程序，以及余弦-正弦分解测试仪。

说明：用于构建和分析推荐系统的Python科学工具包

说明：LAPACK开发存储库

说明：redsvd-随机奇异值分解

说明：用C++14特征码编写的随机奇异值分解（SVD）

说明：使用R的随机矩阵分解

说明：简化软件设计

说明：信号：WM中的准周期分解和混沌指标

说明：Jacobi SVD算法的数值实验

说明：scala中包含数学相关函数的库。提供概率分布和相关操作。

说明：在OpenM中使用奇异值分解（SVD）实现主成分分析（PCA）的并行化...

说明：反问题的集合（例如，数据库重建、代数重建、拓扑导数...

说明：线性代数和矩阵运算的稀疏矩阵实现

说明：在线性代数中，我们使用奇异值分解（SVD）来寻找高阶矩阵的低阶逼近...

说明：用于MAGMA的.NET高级API-用于GPU和多核架构的矩阵代数。

说明：计算矩阵(实数矩阵,复数矩阵)特征值、特征向量、行列式、QR分解、SVD、LU分解等功能

说明：一系列循序渐进的编程练习，向学生介绍线性代数的应用。

说明：快速开发SVD并将其用于一切。