说明：各种最小二乘法案例，对数学建模有一定帮助

说明：最小二乘法，正形变化 , 求坐标变换参数

说明：RSSI室内定位中的最小二乘法定位，效果挺不错的

说明：MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码

说明：核极限学习机是一种单隐层前馈神经网络(the single-hidden layer feedforward neural networks,SLFNs),其只需要设置隐藏层节点数,然后采用最小二乘法计算出权值即可。因此,核极限学习机在学习速度和泛化能力上具有很大优势。

说明：辨识参数，进行迭代计算，可以辨识各种经典模型的是参数，经典最小二乘法a

说明：根据张贤达版《现代信号处理》的SVD-TLS算法，基于奇异值分解的总体最小二乘法, SVD-TLS是一个在现代谱估计中一个基础的算法

说明：基于最小二乘法的威布尔分布参数估计，应用语言python

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 最小二乘法还可用于曲线拟合。

说明：最小二乘法

说明：zuixiaoerchengfasuanfa

说明：本教程致力于讨论数值线性代数中使用的计算方法。讨论的主题包括矩阵乘法、矩阵变换、求解线性方程组的数值方法、线性最小二乘法、正交性、奇异值分解、矩阵特征值问题和稀疏矩阵计算。

说明：最小二乘法）编写程序实现用形如： 的函数在最小二乘的意义下拟合数据表： 输出格式： a = xxxx, b=xxxx, 均方误差

说明：使用最小二乘法进行数据平滑。matlab实现

说明：使用Python实现最小二乘法，所有的深度学习算法都始于这个数学公式。

说明：Delphi实现最小二乘法，进行多点拟合，目前支持4点拟合

说明：简单的最小二乘法实例，适合初学者，代码简单易懂

说明：visual basic的最小二乘法算法

说明：最小二乘法构建prony参数识别，可以优化迟滞曲线

说明：delphi 实现离散点曲线拟合,最小二乘法实现方法

说明：运用Matlab编写最小二乘法拟合程序，并指定标记符颜色或者是标记符（小圆圈、正方形、棱形、正五角星、正六角星和四个方向的三角形）周边线条的颜色。取值在上表。 在所有的能产生线条的命令中，参数LineSepc可以定义线条的下面三个属性：线型、标记符号、颜色进行设置。

说明：带渐消记忆的最小二乘法 系统辨识，机器学习，模型辨识

说明：这个程序是数值分析中的最小二乘法，有输入，有输出

说明：根据最小二乘法原理，使用matlab实现最小二乘法代码