说明：eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/ 关于libsvm入门实例讲解：http://www.tanglei.name/libsvm-in-python/

说明：支持向量机的分类，能够很好的实现类别的分类等。含有c，jave，c++等语言的接口

说明：对libsvm 的结构参数、核函数、svm预测以及训练等几个方面进行了详细的分析

说明：libsvm用于手写数字的识别，数据源自uci，可以到uci数据集网站直接下载semeion.data数据，放在文件夹中可以直接调用

说明：LibSVM 3.11 最新版 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

说明：This is a matlab svm, very useful to the matlab virtual machine

说明：labview中实现分类算法支持向量机（SVM）的经典案例，来源于林智仁的matlab libsvm的labview版本。

说明：LIBSVM使用细则。LIBSVM是一个支持向量机（SVM）库。它的目标是帮助用户方便地使用SVM作为一种工具。在这份文件中，我们目前所有及其实施细则。LIBSVM使用，README文件包中包含LIBSVM常见问题提供信息。

说明：关于matlab的介绍，比较实用，值得下载。其中关于libsvm的内容比较不错

说明：newest libsvm edition。希望对大家有用

说明：包括python版的libsvm ，希望对大家有用

说明：LIBSVM: A Library for Support Vector Machines

说明：SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数 其他-------------LIBSVM工具箱函数 注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m

说明：matlab支持向量机预测，有原始数据，有案例分析，有详细源代码（作者附录的源程序，经过本人亲自调试成功）运行之前请先安装libsvm工具箱！（案例为预测短期电力功率预测）

说明：最新的SVM库，包含训练，检测代码.这个版本中功能得到增强，修正了一些Bug

说明：document for libsvm in matlab, for svm classsifier

说明：最新SVDD资料，比旧版增加文件夹matlab中的2个文件

说明：林智仁的libsvm工具箱，是较新版本。里面有c源码

说明：libsvm使用中的参数说明和视频教程以及程序中数据的格式要求

说明：7种支持向量机SVM工具包：LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn

说明：本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。

说明：这个是libsvm的jar包，里面主要包括一些关于调用Libsvm函数及使用。

说明：libsvm介绍及用法，包括数据预处理，模型选择，何时使用线性核函数而非RBF核函数

说明：libsvm2.9,python2.6,gp373w32,学习和使用libsvm必备的资料集成

说明：关于libsvm的VC程序，用于机器学习中的识别和分类

说明：基于libsvm的手写体识别 内附程序使用说明以及测试文件

说明：matlab SVM工具箱 应用于SVM的matlab操作

说明：支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。

说明：libsvm：笨蛋也会使用的详细使用方法，介绍如何安装，及简单的操作流程与实例。

说明：文章详细描述libsvm的使用、开发、算法、预测