说明：matlab的libsvm，一个很好的应用案例，很适合初学者。

说明：LIBSVM的使用方法和介绍以及安装指南，内附有实例

说明：matlab环境下对于学习向量机的实用指南，对于初学者很有效

说明：台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.18（2014年），可以实现分类、回归、预测的功能

说明：LIBSVM参数实例详解

说明：有关于libsvm 的说明以及编程方法,值得下载研究

说明：multiclass support vector machine using libsvm

说明：支持向量机的LibSVM改进C++语言版

说明：LIBSVM入门，是入门SVM的简易word资料，非常有价值

说明：该文件为libsvm核心数据集文件，用于测试libsvm安装和学习开发。

说明：对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。

说明：libsvm的最新函数包，包含了各种语言的接口，可方便的实现分类，回归等问题

说明：libsvm介绍文档,详细介绍了libsvm工具的应用。

说明：libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。

说明：使用Libsvm的C#版本进行Grid搜索，核函数使用RBF核

说明：台湾大学林智仁的libsvm工具箱的增强版，集成了参数选择算法，十分好用。

说明：libsvm的demo的源码实现，通过训练集训练模型，用模型去预测

说明：libsvm-3.17增强工具，修正了部分代码，测试能用。

说明：svmlib训练步骤及所需要的各种安装文件，在本机上成功运行。

说明：libsvm,支持向量机，分类，C语言，描述清晰

说明：实用的libsvm工具箱和很好的相关中英文文献，值得做人工智能的同学参考

说明：libsvm-2.6程序代码导读 这是一个中文版的针对支持向量机源程序libsvm-2.6代码导读文档,

说明：此工具提供了一个简单的界面LIBSVM，图书馆的支持向量 的机器（http://www.csie.ntu.edu.tw/〜 cjlin/ libsvm的）。这是非常容易使用，因为 LIBSVM的使用情况和指定参数的方式是相同的。

说明：svm分类器,实现线性svm分类，可以在matlab中或是vc++中编译运行，首先要进行编译

说明：化学反应优化算法 最近提出的一种优化算法 源代码

说明：介绍LIBSVM的函数，主要是FRUTO的改进版本的LIBSVM

说明：最新的从官方网站下载的LIBSVM工具箱

说明：LIBSVM做回归预测 怎么用libsvm来做预测

说明：libsvm-3.16工具箱，支持多分类向量机，能载入matlab并运行，已经通过验证的程序，很好

说明：libsvm的使用方法中文介绍，有实例，很详细，有一定参考价值。简易教程