说明：支持向量机工具箱，可以用来建立模型进行单分类。

说明：ann 和svm 经典算法的比较以及几个使用例程说明

说明：集成了多种分类算法的工具箱，包括OCSVM、SVM等分类器

说明：libsvm工具箱的最新版本，编译过可直接使用，目前没有出现异常情况。

说明：psat的最新，最全说明资料，psa电力系统分析工具包t运行于matalb平台

说明：一个实例实例学习libsvm分类运用libsvm库

说明：matlab svm程序1

说明：对LIBSVM的参数进行了具体的说明，如何使用LIBSVM的参数

说明：应用libsvmpredict,libsvmtrain函数时需要libsvm库，这里是libsvm-3.23版本。

说明：matlab的支持向量机工具箱，直接添加到工作路径就可以使用了。

说明：this package is a simple implementation of multi label SVM

说明：SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

说明：libsvm 使用方法，主要是一些符号的含义等等。

说明：专门用于svm分类的工具箱，里面已经编译好其他平台的文件

说明：一片针对Libsvm的实际应用所写的实验报告,有使用说明和数据,

说明：MATLAN implementation of support vector machine algorithm

说明：libsvm的c++版本，同时在matlab中也可以引用，libsvm中包含了多种svm的分类模式和回归模式，可以很方便使用不同的模式

说明：一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上

说明：需在编译了libsvm的matlab环境下运行，可以对影像样本进行分类，并评估结果

说明：libsvm-faruto版本，libsvm-faruto加强工具箱，libsvm-farutoUltimate 版本

说明：运行SVM的工具包，最新版本12/25/2017 更新 版权所有：Chih-Jen Lin

说明：libsvm的安装，配置，以及用libsvm完例成的一个小实

说明：matlab，SVM工具包添加到matalb路径。没有SVM工具包，直接调用SVM，会导致程序运行出错。

说明：libsvm的svmtrain与svmpredict的各个参数的含义

说明：使用libsvm分类前对数据进行向量化处理

说明：Data mining : see shuchengc weka-example

说明：java编程的支持向量机代码，详细可用，适合新手，需要主程序调用

说明：利用LibSVM以及SVM模型进行文本数据分类。训练数据与测试数据都有。

说明：采用经典的ORL人脸数据集，利用PCA进行进行降维，然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包