说明：在matlab中调用libsvm的时候数据归一与反归一 在matlab中调用libsvm的时候数据归一与反归一

说明：LibSVM工具箱，在matlab环境下实现，完整的与VC接口！更多访问个人主页：http://huangbo929.blog.edu.cn

说明：支持向量机的源代码，大家一起共享支持向量机的源代码，大家一起共享

说明：CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。

说明：SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便

说明：how to use lib_svm, searched from the internet source. After read this papers, you can use libsvm easily.

说明：Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.

说明：SVM的matlab接口．为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境

说明：支持向量机的代码。可以仿真支持向量机的效果图

说明：SVM, Support Vector Machine 支持向量机程序

说明：SVMBench是一个以libsvm为基础的SVM测试、比较的工具。

说明：台湾人写的一个SVM库,可以有Linux,Windows多种版本

说明：piaip s Using (lib)SVM Tutorial piaip 的 (lib)SVM 简易入门。介绍了LIBSVM类库的简要使用方法和技巧。

说明：这是关于svm的java源代码，请大家下载使用。

说明：用于实现上面应用程序的相关数据集.是matlab数据文件格式的

说明：本文是一篇名为“基于SVM的石油勘探算法研究”的硕士论文，文中应用MATLAB进行算法实现，给出了详细的设计思路，各种不同方法的图像对比，区县调整，是一片相当不错的文章。

说明：基于SVM的文档分类，运行平台：Visual C++ 6.0和基于libsvm的编程环境下，应用Reuters-21578语料库对系统进行评测。

说明：libsvm可视化程序，有相关参数和优化程序。

说明：Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression. It is a matlab version.

说明：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题

说明：svmLight 分类器，使用方便，有原代码可扩充算法。

说明：目前准确度最好的支持向量机分类算法,用C++编写.

说明：我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.

说明：是支持向量机的算法，很好的一个软件包。特别有用

说明：本文档是翻译libsvm的FAQ，对我们使用libsvm带来了极大的方便。

说明：libsvm-2.2.rar，由c＋＋编写，上传共享，多多交流

说明：很好的软件包，试试看，比libsvm有很多优点，我用过

说明：Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.

说明：支撑向量机库libsvm与matlab的接口,可以连接在matlab中做实验!

说明：模式识别中的支撑向量机,可用于人脸识别训练!