说明：利用电脑的摄像头可以获取视频 并且进行运动目标检测

说明：产生脉冲线性调频信号，去除暂态点，加噪声之后进行动目标检测

说明：利用OPENCV，实现运动目标的前景检测

说明：运动目标检测 区域分割 前景区域分割 目标提取

说明：光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测

说明：高斯混合模型 马尔科夫随机场 目标检测 高斯混合模型 马尔科夫随机场 目标检测

说明：基于OPENCV的动目标检测《基于OPENCV的动目标检测 》

说明：一种运动目标检测方法，可以准确的检测视频序列中运动目标对象

说明： 静态背景下的背景预测法目标检测 静态背景下帧间差分法目标检测 Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法

说明：matlab实现图像目标检测处理，正确检测出运动目标，对其进行膨胀腐蚀等处理

说明：在边缘检测过程中 为了消除传统分水线算法引起的过分割现象，给出了一种新的过分割区域合并算法，该方法能把 复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除 图像内部的像素点，经最后处理得到的部分即是图像的边缘。

说明：前景检测，用于检测视频运动目标，本文用的模型是高斯模型，效果好

说明：运动目标检测，实现运动目标的跟踪，并对运动目标准确定位

说明：tracking opencv opencv目标检测跟踪

说明：目标检测与跟踪，讲述了目标检测方法和跟踪方法，是当前的先进技术

说明：该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域周长计算主函数，调用ostu 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 PeriAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的周长 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图

说明：基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。

说明： 小目标检测与跟踪技术的一篇英文参考文献，用于matlab目标检测与跟踪。

说明：运动目标检测与跟踪的红外视频图像，可用于运动目标检测与跟踪matlab仿真试验，来源于国外网站下载的。

说明：这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行

说明：一种自适应的单高斯算法，运动目标检测，使用环境是matlab。

说明：matlab官方培训教程Algorithm Development with MATLAB的示例代码，利用外接摄像头进行实时的绿色目标检测。因为是官方代码，所以规范工整，对于学习matlab图像采集、图像处理、算法开发的同学有很大帮助。

说明：基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进

说明：实现了车辆目标的背景建模、前景检测、阴影消除、车辆跟踪。

说明：目标检测，利用上下文关系

说明：完成线性调频信号的脉冲压缩，动目标检测，动目标显示等技术，是学习雷达的经典程序

说明：该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。

说明：该文件夹包括代码及其对应的论文。其作用在于模拟人类视觉系统的生理特性--视觉注意机制，按照人眼观察外界的方式，检测视觉显著性物体和区域，并阐述了显著性区域的显著性密度和尺度之间的关系，可应用于生物视觉模拟、视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及视觉生理学和视觉心理学等的研究中。

说明：恒虚警率目标检测,计算雷达影像CFAR 阈值，达到雷达影像目标检测的目的

说明：图像中目标的定位， 边缘检测，检测目标并跟踪，