说明：在VS2008平台上实现的运动目标检测，采用帧差法实现，并用图像形态学进行图像的细化。

说明：运动目标检测 如烟雾 人体气息和等等 欢迎使用

说明：OpenCVOpenCV中的快速目标检测

说明：运动图像分析及其应用：静态或运动目标检测与跟踪

说明：opencv编程实现目标检测-肤色检测程序

说明：基于混合高斯背景建模的理论思想，实现运动目标检测，检测效果理想

说明：讲述了车牌实时检测的一个级联结构，也就是目标检测的具体化。

说明：这是一个VC寻找圆心的程序，包括比对，二值化，目标检测，圆心定位等操作，是学习目标检测的资料！

说明：最新的目标检测算法，该算法具有特征点的鲁棒性，很准

说明：一种基于ＳＩＦＴ的目标检测算法，特征明显，具有旋转不变性

说明：关于目标检测的9篇论文,收集的关于目标检测及背景重建的几篇文章

说明：粒子滤波程序说明，关于雷达的，目标检测与跟踪

说明：基于OpenCV的运动检测算法 可以用与移动目标的检测

说明：高斯模型下背景建模，用于运动目标检测，检测效果明显，希望对大家有帮助

说明：一篇云背景红外弱小目标结构相似检测算法的文献

说明：利用高斯高通滤波器对图像做同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测

说明：雷达检测处理仿真程序，包括噪声背景下的检测，波动目标的检测，检测概率与虚警概率的计算等等

说明：实现基于混合高斯模型的运动目标检测算法的仿真

说明：实现meanshift和kalman相结合的多运动目标的检测跟踪

说明：Forward-Backward MHI(前后向运动历史图)是一个快速有效的运动目标检测方法，本程序正是实现2006年Zhaozheng Yin and Robert Collins的“Moving Object Localization in Thermal Imagery by Forward-backward MHI”文献中的方法。此程序可以很方便的对该方法的优缺点作出评判。给运动目标检测器的选择提供了除“帧间差”和“背景相减”外的又一方法。 本程序基于OpenCV。

说明：人脸检测以及将感兴趣的目标区域实时保存，为后续图像处理工作带来极大的方便。

说明：canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接

说明：这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。

说明：在rgb颜色空间实现的单高斯模型，用于目标检测

说明：在yuv颜色空间实验的单高斯模型，用于目标检测

说明：这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。

说明：基于二阶差分的红外小目标检测,用于检测远红外图像中的弱小目标

说明：C#编写的边缘检测程序，集合了常用的边缘检测算法，高斯，形态学，小波，Canny 等等。

说明：运动目标检测与跟踪算法,可以实现目标的自动检测与跟踪

说明：人形目标检测与跟踪，对于视频图像，用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标，以实现对目标的跟踪；