说明：利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定

说明：多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法，这是用matlab实现的

说明：单高斯模型是检测运动目标有效方法，这是一种matlab实现。

说明：卡尔曼滤波，使用matlab编译通过，用于运动目标的检测

说明：粒子滤波的ＭＡＴＬＡＢ程序，比较基础。一个目标检测。

说明：外国人写的在固定背景下检测并跟踪目标的算法，并加入了快速的背景更新算法，利于Kalman滤波来预测目标位置

说明：此文件详细介绍了图象处理中目标检测的全过程

说明：SIFT特征检测在目标检测matlab和C文件代码，包括22个MATLAB m文件和7个C文件，和测试图片和文档

说明：机器人视觉工具箱,有丰富的例程.进行视频监控,目标检测与跟踪有用.

说明：基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究，采用交互多模(IMM)算法

说明：在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，建立了一个视频序列采集的动态目标检测及跟踪系统

说明：dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。

说明：运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法，并阐述其在数字视频监控系统中的应用。

说明：基于OPENCV的,vc++ 图象处理程序. 寻找轮廓实现视频流的运动目标检测.

说明：数字视频序列运动目标检测与跟踪技术研究，西北大学的文章，讨论了多目标跟踪的问题

说明：详细讲解了Mean-shift的核心思想.可用于图像分割,运动目标检测

说明：利用数学形态学对云层背景下的目标进行检测识别，有两种方法。

说明：目标检测的好程序，利用OpenCV和VC++编程，是目前比较流行的方法，效果很好的源码！

说明：视频运动检测的例子和源代码，可以在图像处理和运动目标检测中应用

说明：目标检测一个老外做的源码，相当不错，仅供参考

说明：帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文

说明：机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。

说明：在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标，时常用Watershed变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度)和低谷(低亮度)的表面，那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。

说明：采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码

说明：运动目标检测算法，采用粒子滤波法进行运动目标的检测，提取，跟踪

说明：OPENCV下使用Snake函数检测目标轮廓的例程。