说明：高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）

说明：这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合

说明：变模态分解 根据网上内容加了一些注释和参考的网址

说明：MATLAB中的fisheriris分类，使用SVM算法，图像显示

说明：增量SVM by diehl@alumni.cmu.edu

说明：optimization of svm parameters in matlab code

说明：svm classification using matlab

说明：支持向量机SVM的MATLAB实现，包括iris数据集、煤炭数据集等。

说明：神经网络SVM 分类预测matlab程序，非常实用

说明：Matlab Code to predict the skin diseases using SVM,

说明：这是用于matlab的lssvm时序预测算法，亲测可用

说明：基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

说明：学模式识别根据网上的例子写的作业，线性SVM案例 ,matlab自编不用工具箱

说明：dpabi预处理静息态脑成像数据 利用svm分类算法进行二元分类

说明：SVM神经网络的信息粒化时序回归预测MATLAB源码

说明：MATLAB SVM神经网络的回归预测分析源码

说明：道床加速度时程曲线。功率谱密度函数 图。1/3倍频程Z振级频谱图。道床Z振级VLz（dB）。

说明：matlab支持向量机（Support Vector Machine, SVM）源码

说明：matlab支持向量机可以对模型进行预测，具有良好的预测效果

说明：基本的svm分类例程，对数据进行简单分类

说明：好用的matlab代码，可以使用，效果很好，希望能让您满意

说明：基于libsvm实现对手写数字图片的分类

说明：SVM_Multiclassifier based on matlab

说明：svm测试程序，内含具体实例，可用于学习用途。

说明：SVM(支持向量机)参数寻优，用到的方法是交叉验证法。

说明：pso优化SVM参数，可运行。MATLAB实现

说明：SVM的matlab代码，经调试可以运行

说明：SVM训练、测试基本函数；在MATLAB中make之后就可用

说明：MATLAB master 分类功能