说明：SVM using matlab processing

说明：SVM 代码包 包括了training testing

说明：svm的matlab实例，svm训练数据实例

说明：用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取

说明：分类算法，包括KNN，SVM,Linear Regression, Naive Bayes四种

说明：voice recognition using mfcc

说明：支持向量机SVM和核函数的matlab实例

说明：模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。

说明：svm (support vector machine)支持向量机

说明：target detection with svm

说明：本程序是一个用SVM实现先拟合，再预测的例子。主要目的是学习SVM的预测程序。

说明：支持向量机训练，可根据自己的情况进行修改

说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

说明：svm分类器，利用svm分类器分离的例子，数据来自UCI

说明：LS-SVMlab工具箱的中文版本，看起来会容易多了，共享哦！

说明：根据给出了心音的数据，设计并实现一个简单的用于文本分类的SVM。

说明：神经网络SVM解决预测类的题源程序，可以作为参考

说明：SVM分类程序，可进行多分类，可直接在MATLAB平台上运行，已试过

说明：SVM很全的matlab代码和详细说明 以及调用SVM的函数 有例子

说明：支持向量机，对数据进行预处理，使数据格式满足处理要求

说明：SVM算法 SVM的主要思想可以概括为两点： (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能

说明：一分类支持向量机（one_class_svm）libsvm的使用和安装

说明：svm完整代码，\图像处理方面svm工具箱，SVM OSU_3.00

说明：svm完整代码，图像处理的svm工具箱，libsvm-3.12

说明：实现基于SVM的说话人识别，其算法比传统的svm有所改进，鲁棒性更强

说明：svm安装包，matlab的svm安装包，支持向量机

说明：SVM算法的示例程序,帮助读者理解SVM算法的使用

说明：一个matlab的SVM向量机程序。解决SVM分类问题。