说明：介绍了支持向量机(SVM)中广泛采用的算法-分解算法 ,总结了其收敛性证明的 总体思路并对目前最流行的 SVM算法库LIBSVM进行了详细的分析与研究

说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

说明：SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

说明：face detection based SVM

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习

说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法：包括LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool_svm,SVM_SteveGunn

说明：通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB。。。

说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

说明：利用M-SVM 对Iris数据及进行分类

说明：SVM算法的例子和简单说明，可以用于学习SVM算法。

说明：matlab SVM工具箱 应用于SVM的matlab操作

说明：svm分类器，有几类样本点，利用线性SVM分类器求出其分界面

说明：用PCA 和 SVM 做的人脸识别程序，与大家分享！

说明：SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进 关于SVM函数拟合

说明：在matlab环境下实现的算法，该算法主要实现SVM分类的算法，svm入门

说明：先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

说明：SVM的一个实例，对不同葡萄酒分类，有原始数据

说明：支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测

说明：本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]

说明：svm with matlab code

说明：SVM支持向量机。使用quadprog实现了SVM机器学习，把训练数据分成两组，找到决策面。

说明：Feature selection methods for machine learning algorithms such as SVR, including one filter-based method (CFS) and two wrapper-based methods (GA and PSO). The gridsearch is for the grid search for the optimal hyperparemeters of SVR. The SVM_CV is for the k-fold cross-validation of SVR. All the programs are flexible and could be implemented by the users themselves.

说明：svm and matlab code

说明：support vector machine code for matlab

说明：SVM非线性分类，数据与代码均给出，而且还有结果图列，望能给予帮助

说明：SVM Training using matlab

说明：一些MATLAB SVM的论文资料，希望可以对大家有用

说明：支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,压缩包中包含常用的各种SVM函数，

说明：基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84

说明：支持向量机，评价体系，一种新的评价方法，实例学习：基于支持向量机的我国家电企业创新能力评价指标体系研究，一学便会。