vmshankar20 在 2009-08-06 12:26:50 上传
说明:svm source code for matlab R14
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Carlos Lee 在 2009-07-24 14:44:25 上传
说明:模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
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ABAOBEI 在 2009-07-14 17:47:56 上传
说明:用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储
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sd3302964 在 2009-07-08 19:00:42 上传
说明:基于支持向量机SVM的matlab仿真与应用
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紫竹清幽 在 2009-07-08 17:34:21 上传
说明:SVM分类器,用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器,我们的模式识别作业。
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duanlifei 在 2009-07-02 16:20:32 上传
说明:关于支持向量机的MATLAB程序,用于模式识别
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1003945 在 2009-07-01 10:12:10 上传
说明:SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码
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anitaanita 在 2009-06-30 17:50:24 上传
说明:matlab开发的SVM分类器,用于学习研究
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haier20080906 在 2009-06-24 21:18:36 上传
说明:支持向量机的文件,方便大家查询,有问题的话可以大家一起交流讨论下,自己做的不好请大家指点
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zhougx01 在 2009-06-10 22:07:45 上传
说明:svm的源程序,很简单的程序,易懂,非常实用
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luckyfengfeng 在 2009-06-08 07:15:35 上传
说明:支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.
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notimetokill 在 2009-06-04 00:14:13 上传
说明:对图像Gabor特征的提取,一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类
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icefinland 在 2009-06-03 21:47:47 上传
说明:PSVM 的支持向量机工具箱,适合研究SVM的同志们共同学习~~
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icefinland 在 2009-06-03 21:35:54 上传
说明:很有用的支持向量机的工具箱,工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明
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nich2o 在 2009-06-03 15:45:42 上传
说明:Simple Multiple Kernel Learning (SVM) source code
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vellano1 在 2009-06-01 00:31:45 上传
说明:svm用于人脸识别,效果还行!matlab,可以学习!
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vegetavivek 在 2009-05-27 13:11:46 上传
说明:its an SVM- regression based algorithm
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caisuan 在 2009-05-27 07:35:56 上传
说明:svm预测程序,绝对能用,但是需要根据向量维数进行相应调整
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刘中华 在 2009-05-21 18:36:18 上传
说明:SVM电子书,喜欢就下巴。。。。。SVM电子书,喜欢就下巴。。。。。SVM电子书,喜欢就下巴。。。。。
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twinscore 在 2009-05-19 21:05:31 上传
说明:支持向量机中的训练样本的MATLAB源代码程序
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heimuo 在 2009-05-18 09:06:59 上传
说明:SVM算法的一个例子,给大家瞅瞅,希望能有些帮助吧
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xevariq 在 2009-05-17 19:19:02 上传
说明:SVM algorithm in matlab.
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qq375135139 在 2009-05-16 11:36:03 上传
说明:svm的分类和应用~~有详细的例子,非常实际和好用~~
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fusainan 在 2009-05-14 19:32:04 上传
说明:KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
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51fei09 在 2009-05-04 17:18:56 上传
说明:LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。
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justsans 在 2009-04-30 08:15:10 上传
说明:Svm based face detector code
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mp3_cxy 在 2009-04-28 14:09:51 上传
说明:Vapnik-Cheervonenkis (VC) Dimension 􀂇 Support Vector Machines 􀂇 SVM Applications 􀂇 Committee machines 􀂇 PAC Learning 􀂇 Boosting 􀂇 “No Free Lunch” Theorem
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yiwan246 在 2009-04-28 10:42:11 上传
说明:svm用于预测控制,建立了各种智能控制模型,很有用的论文。
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yiwan246 在 2009-04-28 10:39:54 上传
说明: 介绍了支持向量机的原理,建立了支持向量机回归模型
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