说明：基于支持向量机和模糊系统的机器学习方法及其应用研究 文档 写的很好

说明：My one SVM model for mutlilevel inverter

说明：一个SVM分类的例子.构造输入数据，进行SVM，画图显示分类结果

说明：Handwriting recognition with svm

说明：SVM神经网络的数据分类预测在葡萄酒种类识别中的应用

说明：我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法。。。

说明：用于各种分类的支持向量机matlab程序，可自定训练集和验证集数量

说明：svm toolbox for matlab

说明：SVM分类器 分类各种图片的类别 分类各种图片的类别 分类各种图片的类别

说明：本程序包括：论文SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，和相应的matlab实现其中图像划分以及特征提取、聚类均利用matlab6.5完成。

说明：利用matlab svm对风速进行预测，自己写的 希望大家交流交流

说明：支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归

说明：关于是SVM 支持向量机的分类问题,是我们学习的帮手！

说明：svm 回归聚类函数包课用于支持向量机回归于分类

说明：本文档主要是讲述的SVM的入门知识，文章通俗易懂，并且很幽默，适合初学者学习

说明：支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

说明：face detection using SVM on Matlab

说明：MATLAB-SVM 决策算法(有向无环图)

说明：基于EMD和SVM的虹膜识别方法(医疗 图像匹配）

说明：matlab环境下编成的用于回归的支持向量机源程序

说明：SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法的matlab实现。

说明：优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

说明：小波分析的程序 有需要的就下载下来试试吧 应该还不错

说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码

说明：此文件包含模式识别中一些经典的matlab代码，如：SVM、神经网络、最近邻等。

说明：SVM的Matlab程序，包括SVM工具箱等

说明：SVM_for_classfication\S200502106 SVM用于模式分类 matlAB实现

说明：this code implements a svm face recognition

说明：matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。