说明：生成微波遥感方面的海面回波波形,用于海浪波谱仿真,计算.

说明：高光谱遥感影像数据降维处理 包括线性降维和非线性降维处理

说明：对遥感图像进行无监督分类，形成决策树，实现地物的标定

说明：将matlab应用于基于纹理特征的遥感影像分类中的标准差分类

说明：处理一定的遥感数据，可以自动读取，也可以将其生成。

说明：对于遥感影像亚像元尺度信息的获取，常用手段就是混合象元分解

说明：对于遥感专业的人士，遥感物理最详细，最全面的讲述

说明：利用卡尔曼滤波对遥感数据进行优化处理，可运行，只需加载相应数据

说明：里面有很多遥感图像处理方面的程序，非常好的VC++程序

说明：基于高通滤波遥感图像融合和基于IHS遥感图像融合，VC++程序

说明：matlab环境下的数字图像处理代码:遥感影像的多种融合方法比较

说明：程序实现了用GDAL另存遥感图像，并给图像设置投影坐标

说明：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。

说明：图像分割是遥感图像处理的重要研究内容。可见光遥感图像的处理在 军事和民用方面都具有广泛的应用，而对可见光遥感图像的分割是其中的 重要的研究内容之一。现有的遥感目标提取方法大都是在红外图像或者 SAR图像上对某一类特定目标进行的，而可见光遥感图像上的分割方法大 都是针对中低分辨率图像上的地物地貌分类。将中低分辨率遥感图像上的

说明：图像拼接的目的是为大尺寸图像，甚至一些大型场景的全景照片合成小型重叠区域图像相同的场景。图像拼接技术已广泛应用于虚拟现实、 医学图像处理、 遥感和军事等领域。

说明：中科院，遥感所，刘定生老师的数字图像处理课件，希望对需要的人有所帮助。

说明：该代码，利用GDAL库实现遥感图像的几何校正

说明：关于遥感图像融合色彩评价的一些参考论文，希望能有帮助

说明：实现不同时相的遥感图像的变化检测功能，可用于SAR图像和光学图像。

说明：VC++遥感原理与数字摄影测量实习源码

说明：遥感图像的HIS变换融合,通过色彩变换使图像更易于解译

说明：光谱微分（一阶、二阶微分）对高光谱遥感图像进行最佳波段选择

说明：基于BP神经网络的高分辨率遥感影像分类处理 文档

说明：遥感数据裁切程序代码，界面简单，实现多种裁剪方式

说明：遥感数据简单的监督分类程序代码，遥感数据简单的监督分类程序代码

说明：实现遥感图像的均值、中值、高斯低通滤波、倒数加权和选择式掩膜平滑，编译通过

说明：用于etm遥感影像去条带处理工具，遥感影像处理软件envi的插件

说明：大津法计算图像阈值，先也可以处理遥感影像tif格式的，首先将遥感影像的灰度值导出为txt格式

说明：使用GDAL库，用于打开各种格式的遥感影像

说明：遥感图像配准的VC++程序（根据同名点特征实现图像的配准）