说明：首先使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，之后使用灰度共生矩阵的熵值与相关性系数作为纹理参数，用k-means聚类算法实现遥感图像的云检测

说明：利用遗传算法对遥感图像进行分割，得到阈值分割后的图像

说明：可以将ArcGIS中的导入遥感影像的功能集成在此软件上，使得用户可以简单的导入遥感影像。

说明：研究温度植被干旱指数的计算，土壤墒情遥感监测及预警系统

说明：武汉大学遥感科学与技术专业摄影测量课件

说明：基于地物分类真值的高光谱遥感图像分类精度评价

说明：图像融合 NSCT代码 该代码用于遥感图像融合 包含IBP过程 包含检验指标程序

说明：atrous小波遥感图像融合,适合64位MATLAB运行，实验结果良好。

说明：功能是实现两幅遥感图像的散点图，当输入图像尺寸较大时，可以比较方便地画出两者的散点图，也可以计算两幅图像的均方根误差和相关系数。

说明：基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法,适合初学者学习借鉴

说明：基于matlab软件的遥感指数计算，NDVI，植被指数。

说明：基于matlab软件的 modis遥感影像地表温度产品数值的转换，转换为开氏温度

说明：计算图像的信噪比，此代码是针对遥感影像开发的

说明：C#用于打开遥感影像，支持TIF jpg等格式

说明：地面热红外遥感的专业书籍，包含详尽的遥感知识。

说明：遥感图像处理的操作指南，包含详细的操作步骤和案例。

说明：遥感影像光谱分解时，用于计算各地物丰度，修改可用

说明：基于光谱分析的遥感影像亚像元定位程序，修改可用

说明：就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

说明：较好的遥感分类代码，在国外网站下载的，可以成功运行，效果较好

说明：遥感应用中，归一化差分温度指数（NDTI）的核心代码

说明：多核学习 SVM分类 遥感影像分类算法

说明：使用gdal库，用MFC。一小部分数字遥感图像处理的算法，包括图像的旋转，高斯平滑，梯度锐化，直方图均衡化，线性变换，非线性变换，图像的放大、缩小等

说明：遥感的基本概念，遥感的技术系统，遥感的平台特点

说明：遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA),另外进行了算法的Demo和精度等计算评价（OA、Kappa、AUC、ROC）

说明：图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像拼接、信息融合不可缺少的步骤.本文对遥感图像的配准进行了总结和归纳,介绍了几种常见的图像配准方法,并根据高光谱图像和高空间分辨率图像的特点指出了适合不同类型遥感图像的配准方法.

说明：面向对象的影像分析方法适合高分辨率遥感影像信息提取，其核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割。提出了一种针对面向对象分析方法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型，并进行了影像分割实验。

说明：所传代码是数字图像处理中，遥感图像配准的完整demo，可用

说明：用c#编写的遥感处理界面，可以进行分类等简单的影像处理

说明：针对遥感影像在定量描述土地覆盖和热环境分布方面的优越性，利用支持向量机( SVM) 分类器对遥感影像进行分类，获取土地覆盖图，利用单窗算法反演获取地表温度